Mission Data Engineer Azure / Databricks Confirmé Freelance (IT) / Freelance

SURICATE IT; Châtillon; Hybride; EUR 76 000 - 117 000; Plein temps

Résumé du poste

SURICATE IT recherche un Data Engineer Azure/Databricks confirmé en freelance pour une mission de 3 ans à Hauts-de-Seine (92). Démarrage ASAP avec 2 jours de télétravail par semaine et organisation Agile Data Lab.

Vous intégrerez une Data Factory et une squad BI/Data Science, concevant des pipelines, notebooks Databricks et dashboards Power BI, avec CI/CD et bonnes pratiques de développement.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineering (5–10 ans)
• Maîtrise d’Azure et Databricks
• Capacités de conception de pipelines et d’ingestion de données

Responsabilités

• Concevoir et construire des pipelines de données pour le Data Lake
• Développer des notebooks Databricks pour traitements avancés
• Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing et optimiser les requêtes SQL
• Rédiger la documentation technique et participer à les tests unitaires
• Réaliser des dashboards Power BI et livrer en environnement CI/CD

Connaissances

Python

SQL

Outils

Databricks

Spark

Power BI

Azure

Azure DevOps

CI/CD

Description du poste

Mission Data Engineer Azure / Databricks Confirmé Freelance

Durée : 3 ans
Démarrage : ASAP (mi-décembre au plus tard)
Lieu : Hauts-de-Seine (92)
Expérience : 5 à 10 ans
Télétravail : 2 jours par semaine
Secteur : Grande distribution / Retail

Contexte de la mission

• Au sein de la DSI d’un grand groupe de la distribution, vous rejoindrez une équipe Data Lab qui porte un vaste programme de modernisation du SI autour de la Data, de l’IA et de l’Analytics
• Vous intégrerez une Data Factory qui réunit équipes IT et directions Data métiers. Elle conçoit et déploie des produits analytiques à forte valeur ajoutée pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs
• L’organisation est Agile, structurée en domaines et squads. Vous rejoindrez une squad dédiée à l’équipement de la maison, qui développe des cas d’usage BI, Analytics et Data Science
• Le processus de sélection comprend un premier entretien en visio, puis un test technique sur site

Environnement technique

• Cloud : Azure
• Data : Databricks, Spark, Data Lake, Cloud Data Warehousing
• Langages : Python, SQL
• BI : Power BI
• DevOps : CI/CD, Azure DevOps
• Méthodologie : Agile, JIRA

Missions principales

• Concevoir et construire des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données du Data Lake
• Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés
• Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements, tuning des requêtes SQL)
• Rédiger la documentation technique (dossiers d’analyse technique, release notes…)
• Réaliser des revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques
• Concevoir et exécuter les tests unitaires
• Réaliser des tableaux de bord sous Power BI
• Livrer les développements dans un environnement DevOps avec CI/CD