Data Engineer – Azure & DatabricksData Engineer – Azure & Databricks

LTR CONSULTING; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

LTR Consulting recherche un Data Engineer Azure / Databricks pour construire les fondations Data nécessaires aux projets Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous concevrez et développerez des pipelines robustes, gérerez l ingestion, la transformation et la qualité des données, et bâtirez des architectures Lakehouse sur Azure Databricks avec Python, SQL et PySpark.

Vous préparerez les données pour les applications IA, RAG et Agents tout en industrialisant les traitements et

Qualifications

• 3 à 7+ ans en Data Engineering.
• Expérience sur Azure / Databricks fortement souhaitée.
• Capacité à intervenir sur des projets IA et données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes.
• Assurer ingestion, transformation, qualité et exposition des données.
• Construire des architectures Lakehouse / Data Platform.
• Développer sur Azure Databricks avec Python, SQL et PySpark.
• Préparer les données pour les applications IA, RAG et Agents.
• Industrialiser traitements et déploiements Data.
• Contribuer à la gouvernance, sécurité, performance et optimisation des coûts.

Connaissances

Azure Databricks

Python

Outils

Microsoft Fabric

Terraform

MLflow

GenAI / RAG

Description du poste

LTR Consulting recherche un(e) Data Engineer Azure / Databricks pour construire les fondations Data nécessaires aux projets Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes.


• Assurer ingestion, transformation, qualité et exposition des données.


• Construire des architectures Lakehouse / Data Platform.


• Développer sur Azure Databricks avec Python, SQL et PySpark.


• Préparer les données pour les applications IA, RAG et Agents.


• Industrialiser traitements et déploiements Data.


• Contribuer à la gouvernance, sécurité, performance et optimisation des coûts.

Compétences recherchées

• Microsoft Fabric apprécié


• Terraform apprécié


• MLflow apprécié


• GenAI / RAG apprécié

Profil recherché

3 à 7+ ans en Data Engineering. Expérience Azure / Databricks fortement souhaitée. Capacité à intervenir sur des projets Data classiques comme sur les fondations Data des projets IA.