Data Engineer Databricks Senior ( H/F/X) (IT) / Freelance

France Travail; France; Sur place; EUR 104 000 - 143 000; Plein temps

Résumé du poste

France Travail recherche un Data Engineer Databricks Senior pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez avec les métiers, les Data Scientists et les architectes afin de couvrir l’ensemble du cycle de vie des projets Data, du recueil des besoins à la mise en production.

Vous maîtrisez Databricks, Spark/PySpark, Python et SQL avancé; une expérience Azure Data Factory / Synapse est appréciée.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Au moins 2 ans d'expérience significative sur Databricks.
• Expérience de projets menés de bout en bout.
• Forte autonomie.
• Excellente relationnel.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins métiers.
• Concevoir des architectures Data sur Databricks.
• Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation.
• Optimiser performances et qualité des traitements.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering.
• Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs.

Connaissances

Databricks

Apache Spark / PySpark

Python

SQL avancé

Azure

GitCI/CD

Modélisation de données

Outils

Databricks

Apache Spark / PySpark

Azure Data Factory

Azure Synapse / Microsoft Fabric

GitCI/CD

Data Lake / Lakehouse

Description du poste

Publié le 07 septembre 2026

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA , notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud.MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers.Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks.Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation.Optimiser les performances et la qualité des traitements.Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering.Assurer les phases de tests, recette et mise en production.Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture.Contribuer aux sujets IA et valorisation des données.Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs.Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable)Apache Spark / PySparkPythonSQL avancéAzure Data Factory ou équivalentAzure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié)GitCI/CDData Lake / LakehouseModélisation de donnéesFonctionnellesAnalyse des besoins métiersAnimation d'ateliersRédaction de spécificationsCommunication avec des interlocuteurs non techniquesProfil candidat:Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.Au moins 2 ans d'expérience significative sur Databricks.Expérience de projets menés de bout en bout.Forte autonomie.Excellent relationnel.Capacité à challenger les besoins métiers.Expérience des environnements Cloud, en particulier Azure.

Type de contrat CDI
Contrat travail Salaire

• Salaire brut : Annuel de 104000.0 Euros à 143000.0 Euros

Expérience

• Expérience exigée Cette expérience est indispensable