Data Engineer AWS / Snowflake Expérimenté-e F/H

Safran Group

Châteaufort

Sur place

EUR 70 000 - 120 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Résumé du poste

Safran SA recherche un Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer la Data Plateforme Groupe, en s’appuyant sur AWS et Snowflake. Vous collectez, intégrez et transformez les données pour soutenir les analyses et les Data Products à l’échelle du Groupe, en collaboration avec les métiers et l’IT.

Vous dirigerez des pipelines complexes, assurerez la gouvernance et la qualité des données, et piloterez des initiatives DevOps/Agile avec une forte dimension internationale.

Qualifications

  • Expérience minimum de 8 ans en Data Engineering.
  • Maîtrise avancée des environnements Cloud AWS et de Snowflake.
  • Conception et développement de pipelines de données et de Data Products.
  • Maîtrise de SQL et Python; enjeux de gouvernance et qualité des données.
  • Anglais courant; travail dans un contexte international.

Responsabilités

  • Constituer et faire évoluer la Data Plateforme Groupe.
  • Concevoir et développer les pipelines de données.
  • Accompagner les métiers pour développer les Data Products.
  • Agir en leader technique et piloter une squad data.
  • Migrer des projets On-premise vers la Data Platform du Groupe.
  • Travailler avec Power BI et Dataiku pour la consommation analytique.

Connaissances

Leadership technique
SQL
Python
AWS
Snowflake
Data products
ETL/API
CI/CD
Agile
Power BI
Dataiku
Gouvernance des données
Anglais courant
Esprit d'équipe

Formation

Bac+5 en informatique / ingénierie des données

Outils

Snowflake
AWS
SQL Server
GitLab/GitHub
Power BI
Dataiku

Description du poste

Au sein de la Data Factory Groupe, intégrée à la Digital Factory de Safran SA, vous contribuez à la transformation data des activités corporate et industrielles du Groupe.

La Data Factory conçoit, développe et industrialise des applications, des produits data et des services à forte valeur ajoutée pour les métiers et les sociétés du Groupe. Dans ce contexte, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire en charge de la conception et de l'évolution de la Data Plateforme Groupe, dont le socle technologique repose principalement sur AWS et Snowflake.

En tant que Senior Data Engineer, vous êtes responsable de la collecte, l'intégration, la transformation, l'historisation et l'exposition des données afin de permettre leur exploitation à travers différents usages analytiques, opérationnels et IA.

Vous intervenez sur des domaines métiers variés tels que la finance, les achats, la supply chain, l'industrie, la qualité ou encore la maintenance, avec des données provenant d'ERP, CRM, PLM, applications métiers et capteurs industriels.

Vous contribuez à la mise en œuvre d'une architecture de données moderne basée sur les principes du Data Warehouse et des Data Products afin de rendre la donnée accessible, fiable, gouvernée et exploitable à l'échelle du Groupe

Vos principales responsabilités:
  • Construire et faire évoluer la Data Plateforme Groupe
  • Concevoir et développer les pipelines de données
  • Accompagner les métiers pour développer les Data Products
  • Leadership technique - Formation Bac+5 en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine connexe.
  • Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une très bonne maîtrise des environnements Cloud AWS.
  • Solide expérience sur Snowflake, les architectures Data Lake / Data Warehouse et la conception de pipelines de données industrialisés à grande échelle.
  • Excellente maîtrise de SQL et Python, ainsi que des enjeux de gouvernance, qualité des données et Data Products.
  • Capacité à évoluer dans un environnement international, à collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT et à argumenter et challenger les choix techniques, notamment auprès d'architectes.
  • Leadership, proactivité, sens du résultat et esprit d'équipe.
  • Anglais courant, à l'oral comme à l'écrit.
1. Expertise Data Engineering
  • Expertise Data Engineering en écosystème Snowflake et l'offre data d'AWS
  • Intégration de données : ETL et API
  • Data warehousing: Snowflake, SQL Server
  • Modélisation de données
  • Construction de Data Products
  • Innover avec les fonctionnalités IA de la plateforme Snowflake et AWS
2. Expérience en gestion de data plateforme et entrepôt de données
  • Gestion administrative : gestion des permissions et rôles
  • Gestion des données : monitoring sur qualité de données, monitoring de flux
  • Optimisations et innovations sur la plateforme : enrichissement en fonctionnalités
3. Expérience DevOps et Agile
  • Expérience de développement DevOps (CI/CD) avec GitLab ou GitHub
  • Expérience en tant que partie prenante en projet agile
4. Tech lead Data
  • Incarner le rôle de lead Data Engineer avec gestion de squad dans le cadre du delivery de cas d'usages data
  • Migration des projets d'On-premise vers la Data Platform Group
5. Valorisation et usages
  • Consommation analytique avec Power BI, exploration et mise en production avec Dataiku
  • Accompagner les métiers pour développer les Data Products
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