Data Engineer — Architecte de données et ETL (Remote)

Extia; Strasbourg; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride possible

Frais de transport remboursés

Tickets restaurant

Mutuelle haut de gamme

CSE avantageux

Primes annuelles

Événements d’entreprise

Formations/e-learning LinkedIn

Communautés métiers et mentorat

Extia Gaming

Mobilité interne France et 7 pays

Résumé du poste

Extia recherche un(e) chargé(e) de support technique aux équipes d’analyse, chargé de structurer les données, réaliser des analyses statistiques ou techniques et développer des outils d’analyse.

Vous collaborerez avec les Data Scientists, concevrez des architectures de données, intègrerez des sources et veillerez à ce que les données soient facilement accessibles et exploitables dans des environnements évolutifs, tout en maîtrisant les outils ETL et les technologies cloud.

Qualifications

• Maîtrise des concepts ETL, Data mining, Big data ou théorie des graphes.
• Maîtrise des bases de l’analyse statistique.
• Capacité à écrire des scripts en Python et/ou R; connaissance de Java/Scala/SAS est un plus.

Responsabilités

• Participer à la définition des besoins et rédiger les User Stories.
• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse.
• Concevoir et construire des architectures de données.
• Intégrer des sources de données.
• Garantir l’accessibilité et l’exploitation fiable des données, même en cas de forte scalabilité.
• Réaliser des processus ETL sur des jeux de données volumineux.

Connaissances

ETL/ Data mining/ ML

Python/R

Big data

Graph theory

Linux/Windows

Cloud AWS/GCP

Outils

HDFS/Data Lake/S3

Description du poste

Extia recherche un(e) chargé(e) de support technique aux équipes d’analyse, chargé de structurer les données, réaliser des analyses statistiques ou techniques et développer des outils d’analyse.

Vous collaborerez avec les Data Scientists, concevrez des architectures de données, intègrerez des sources et veillerez à ce que les données soient facilement accessibles et exploitables dans des environnements évolutifs, tout en maîtrisant les outils ETL et les technologies cloud.