Data Analytics Transformation Consultant

Extia; Lille; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Frais de transport remboursés

Tickets restaurant

Mutuelle haut de gamme

Mobilité interne - opportunités France

Résumé du poste

Extia Lille cherche un(e) ingénieur(e) Data confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer. Vous contribuerez à des missions de transformation Data Analytics en privilégiant les bonnes pratiques et les architectures Azure.

Vous aurez l'occasion de travailler avec Power BI, Spark, Airflow, Python et Scala, tout en vous appuyant sur des bases SQL et PostgreSQL.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent Bac +5, vous avez 3 ans d'expérience en Data, idéalement dans un contexte Agile/Scrum.
• Vous serez intégré à une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer.
• A ce titre, vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics.

Responsabilités

• Maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake est un plus
• Maîtrise Technologie autour de la data : Power BI, Spark, Airflow, Python, Scala…
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
• Base de données : SQL, PostgreSQL (Paas) et modélisation de la donnée
• Connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Kubernetes,...)
• Connaissance des outils de déploiements : Jenkins, Git, Maven, Ansible
• Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions
• Dynamisme, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire

Connaissances

Agile/Scrum

Autonomie

Dynamisme

Investi

Formation

Bac+5 ou diplôme d'ingénieur équivalent

Outils

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Power BI

Spark

Airflow

Python

Scala

Kubernetes

Jenkins

Git

Maven

Ansible

PostgreSQL

Description du poste

Extia Lille cherche un(e) ingénieur(e) Data confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer. Vous contribuerez à des missions de transformation Data Analytics en privilégiant les bonnes pratiques et les architectures Azure.

Vous aurez l'occasion de travailler avec Power BI, Spark, Airflow, Python et Scala, tout en vous appuyant sur des bases SQL et PostgreSQL.