DATA ENGINEER AND BUSINESS TOOL DEVELOPER F/H

Framatome; Aubigny-sur-Nère; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Framatome recrute un Data engineer pour concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data. Vous travaillerez sur l’ingestion, transformation et fiabilisation des données avec PySpark, SQL et Python sur Azure Databricks, Azure DevOps et Power BI pour les dashboards.

Vous analyisez les besoins métier, proposez des cas d’usage exploitables et assurez la qualité, la supervision et la documentation des flux. Autonomie et curiosité sont indispensables.

Qualifications

• Bac+5 et expérience en data engineering et BI / data analyse demandés.
• Maîtrise de Python, PySpark et SQL.
• Connaissance d'Azure Databricks et d'Azure DevOps, bonne maîtrise de Power BI.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.
• Réaliser les transformations, préparations et fiabilisations des données (Azure Databricks, PySpark, SQL).
• Développer et automatiser les pipelines de données et assurer leur maintien.
• Contribuer à l’industrialisation et à la qualité des données et développements.

Connaissances

Python

PySpark

SQL

Power BI

Azure Databricks

Azure DevOps

Formation

Bac+5 en Data Engineering/ BI ou équivalent

Description du poste

Data engineering

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
• Traduire ces besoins en cas d’usage exploitables par les équipes techniques.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.
• Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dansAzure DatabricksenPySparketSQL.
• Développer et automatiser les pipelines de données.
• Participer à l’industrialisation des développements
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.
• Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.

Reporting et valorisation de la donnée

• Concevoir, développer et maintenir desrapportsettableaux de bord Power BI.
• Garantir la pertinence et la fiabilité des indicateurs, dans le respect des standards en vigueur.
• Contribuer à l’amélioration continue des solutions de restitution et d’aide à la décision.
• Accompagner et former les utilisateurs à l’usage des outils développés.

De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyse
Maîtrise des langages Python, PySpark, SQL
Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps
Bonne connaissance de Power BI.

Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.

Autonomie, curiosité, esprit d’analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.

De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyseMaîtrise des langages Python, PySpark, SQL Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOpsBonne connaissance de Power BI.Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.Autonomie, curiosité, esprit d’analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.