Senior Data Engineer: AI ML Pipelines & MLOps Leader

Atos

Lille

Hybride

EUR 40 500 - 49 500

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)
Congés disponibles dès votre arrivée
Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
Accès aux activités sociales et culturelles
Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Résumé du poste

Atos, basé à Lille, recherche un Data Engineer Senior spécialisé en machine learning et intelligence artificielle. Vous serez impliqué dans des projets stratégiques et modernes pour des clients grands comptes, en concevant des architectures data robustes et en supervisant la mise en production de modèles IA.

Le candidat idéal devra avoir au minimum 5 ans d'expérience en data sur des projets complexes, maîtriser des outils comme Python et SQL, et posséder un bon sens de l'analyse. Atos propose des avantages tels que jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, des tickets restaurant, et des programmes de formation.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience réussie sur un poste similaire.
  • À l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client.
  • Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives.

Responsabilités

  • Concevoir et piloter des architectures data scalables.
  • Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML.
  • Mettre en production et superviser les modèles de machine learning.
  • Garantir la qualité et la gouvernance des données.

Connaissances

Python
SQL
Spark
Airflow
Kafka
Docker
Kubernetes
CI/CD
Git
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Data Lake
Data Warehouse
MLOps

Formation

Formation universitaire ou école d’ingénieurs

Description du poste

Atos, basé à Lille, recherche un Data Engineer Senior spécialisé en machine learning et intelligence artificielle. Vous serez impliqué dans des projets stratégiques et modernes pour des clients grands comptes, en concevant des architectures data robustes et en supervisant la mise en production de modèles IA.

Le candidat idéal devra avoir au minimum 5 ans d'expérience en data sur des projets complexes, maîtriser des outils comme Python et SQL, et posséder un bon sens de l'analyse. Atos propose des avantages tels que jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, des tickets restaurant, et des programmes de formation.

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