Analyste Data & Métier – Pipelines & Dashboards

ALTEN; Vitrolles; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN, acteur majeur de l’ingénierie et des services IT, recrute un Data Analyst / Business Analyst Data pour participer à la conception et au développement de plateformes data modernes. Vous serez l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, pour garantir des flux fiables et des insights actionnables.

Vous travaillez sur le recueil des besoins, la modélisation des données et la mise en place de pipelines (ETL/ELT) avec des technologies telles que Flink, Airflow et dbt, en

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec appétence pour la data et l’analyse.
• Expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.
• Capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).
• Sens de la rigueur, de l’autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers.

Responsabilités

• Spécification des besoins métiers et traduction en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.
• Analyse et modélisation des données (requêtage SQL, modèles bronze → silver → gold).
• Support à la mise en place de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
• Reporting et restitution via des tableaux de bord et communication avec les métiers.

Connaissances

SQL avancé

PostgreSQL

Kafka

Flink

Airflow

dbt

Python

Modélisation de données

Formation

Bac+5 ingénierie ou université

Outils

Airflow

dbt

Kafka

Flink

PostgreSQL

Description du poste

ALTEN, acteur majeur de l’ingénierie et des services IT, recrute un Data Analyst / Business Analyst Data pour participer à la conception et au développement de plateformes data modernes. Vous serez l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, pour garantir des flux fiables et des insights actionnables.

Vous travaillez sur le recueil des besoins, la modélisation des données et la mise en place de pipelines (ETL/ELT) avec des technologies telles que Flink, Airflow et dbt, en