Data Engineer

Capgemini; Lyon; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini Lyon recherche un ingénieurData pour concevoir et déployer des solutions de collecte, organisation et modélisation des données, en veillant à la qualité et à l’accès aux sources variées.

Vous collaborerez avec les data analysts et data scientists, piloterez des projets sur Kubernetes et Docker et travaillerez sur les services cloud (AWS/Azure/GCP), en participant aux politiques de données et à l’évolution du Data LakeHouse.

Qualifications

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent bac+5 en informatique ou sciences des données.
• Expérience d’au moins 2/3 ans dans la modélisation et l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB, …) ainsi qu’avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
• Excellente capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie.
• Expérience sur les plateformes Cloud (GCP, Azure, AWS), CI/CD, développement applicatif et domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
• Intérêt pour le DataLakeHouse, l’Edge Computing et les nouvelles modélisations (DataVault, Data Mesh).
• Niveau d’anglais courant.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
• Garantir l’accès aux différentes sources de données et maintenir la qualité des données.
• Veiller à ce que les data analysts et les data scientists puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales.
• Contribuer, sous supervision de l’architecte, aux meilleures pratiques, normes et procédures liées au Cluster Big Data.
• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur.
• Assurer une veille technologique sur les langages et outils utilisés pour aider l’avancement des projets.

Connaissances

Modélisation données

Exploitation bases données

Esprit d’équipe

Anglais courant

Formation

Diplôme d’Ingénieur ou équivalent bac+5 en informatique/données

Outils

Kubernetes

Docker

AWS

Azure

GCP

Oracle

MongoDB

Description du poste

Vos missions :

• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
• Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
• Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
• Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
• Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets

Description du profil :Votre profil : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Expérience d’au moins 2/3 ans dans la modélisation et dans l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB, …) ainsi qu’avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d’orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements Excellente capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie, Expérience sur les plateformes Cloud (GCP, Azure, AWS), CI/CD, développement applicatif et domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management), Intérêt pour le DataLakeHouse, l’Edge Computing et les nouvelles modélisations (DataVault, Data Mesh), Niveau d’anglais courant. Nous proposons :