Data engineer

Visian; Courbevoie; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Job summary

Visian recrute un·e Data engineer à Courbevoie, CDI. Rattaché(e) au DSI, vous serez le pont entre les besoins clients et l exécution technique des équipes Data et Développement.

Vous piloterez des projets, animerez des rituels agiles et assurerez la livraison en respectant les KPI et les risques. Formation Bac+5 et 3 à 5 ans d expérience en Data Engineering ou développement orienté Data, avec maîtrise Python, SQL, PySpark et Snowflake/BigQuery.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique / data ou équivalent.
• Expérience en Data Engineering ou développement logiciel orienté Data.
• Maîtrise Python et SQL avancé; connaissance des frameworks Big Data.

Responsibilities

• Cadrer les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
• Animer et piloter l'équipe projet agile (Scrum/Kanban).
• Suivre KPI, planning, budget et staffing des équipes.
• Être l interface privilégiée avec les directions métiers et techniques.

Skills

Python

SQL

PySpark

dbt

Docker

Git

CI/CD

Data warehousing

Airflow

Education

Bac+5 (École d'ingénieurs / Master Informatique / Big Data)

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Airflow

Terraform

Job description

Visian recrute un·e Data engineer Courbevoie | CDI

À propos de Visian

Société de conseil spécialisée en Innovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data, Visian accompagne les leaders du marché dans leur transformation digitale.

Dans le cadre de la forte croissance de l'un de nos clients dans le secteur des transports, nous recherchons un(e) Data engineer.

Votre Mission : Orchestrer le futur de nos solutions

Rattaché(e) au DSI, votre rôle sera de faire le pont entre les besoins stratégiques des clients et l'excellence technique de nos équipes de développement.

Vos responsabilités s'articulent autour de 4 piliers :

• Pilotage de projet (A à Z) : Cadrer les besoins, rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, définir les plannings, les budgets et le staffing des équipes.

• Animation et Leadership : Manager fonctionnellement l'équipe projet (Développeurs, Architectes, Data Engineers) dans un environnement principalement Agile (Scrum / Kanban).

• Garant de la Delivery : Suivre les KPI, sécuriser les jalons de livraison, anticiper les risques techniques et assurer un contrôle qualité rigoureux avant la mise en production.

• Interface Client & Management Stakeholders : Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des directions métiers et techniques de nos clients, animer les comités de projet (Coproj) et de pilotage (Copil).

1. Cadrage Stratégique, Architecture & Spécifications

• Recueil et analyse du besoin : Animer des ateliers de co-conception avec les équipes métiers et les clients pour traduire leurs exigences business en fonctionnalités techniques.

• Rédaction documentaire : Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et techniques (STD), ainsi que les user stories.

• Garant de la cohérence technique : Collaborer avec les Architectes IT et Experts Cloud/Data pour s'assurer de la viabilité technique, de la scalabilité et de la sécurité des solutions envisagées.

2. Pilotage Opérationnel & Delivery (A à Z)

• Planification : Définir la feuille de route du projet (roadmap), estimer les charges, concevoir les plannings (WBS, Gantt) et organiser le staffing des équipes.

• Animation des rituels Agiles : Endosser le rôle de Scrum Master ou collaborer étroitement avec lui pour animer les rituels (Daily meeting, Sprint Planning, Retrospectives, Refinement).

• Suivi de l'avancement : Suivre les indicateurs de performance (KPI, Vélocité, Burn-down chart) et sécuriser les jalons clés de livraison.

3. Management de l'Équipe Projet & Leadership Technique

• Coordination transverse : Coordonner des équipes pluridisciplinaires (Développeurs Front/Back, Data Engineers, DevOps, UI/UX Designers).

• Résolution de blocages : Servir de facilitateur au quotidien, lever les verrous techniques et arbitrer les choix technologiques complexes en cas de désaccord.

4. Gestion Financière, Contractuelle & Risques

• Suivi budgétaire : Piloter le budget du projet (consommation des jours-hommes, facturation) et garantir le respect du Rentabilité/P&L.

• Gestion des risques : Identifier, anticiper et documenter les risques (techniques, humains, planning) et mettre en place des plans de contingence.

• Relation fournisseurs : Gérer l'interface avec d'éventuels prestataires ou éditeurs de logiciels tiers impliqués dans le projet.

5. Stratégie de Test, Déploiement & Industrialisation

• Supervision de la QA : Définir la stratégie de recette (cahier de recette, scénarios de test) et coordonner les phases de tests d'intégration, de non-régression et de performance.

• Mise en production : Collaborer avec les équipes DevOps pour orchestrer le déploiement sécurisé des applications (processus CI/CD).

6. Conduite du Changement & Interface Client

• Gouvernance : Préparer et animer les comités de projet (Coproj) et les comités de pilotage (Copil) face aux directions métiers et techniques (DSI).

• Change Management : Accompagner la transition auprès des utilisateurs finaux (création de guides utilisateurs, organisation de sessions de formation, communication interne).

• Environnement de travail stimulant et collaboratif

• Opportunités de développement professionnel

• Culture d'entreprise axé sur l'innovation

• Participation à des projets variés et enrichissants

• Possibilité d'évolution au sein de l'entreprise

Formation & Expérience

Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs, Master Informatique / Big Data).Expérience : 3 à 5 ans en Data Engineering ou développement logiciel orienté Data.

Compétences Clés (Hard Skills)

Langages & Traitement : Maîtrise de Python, SQL avancé, et idéalement d'un framework Big Data (PySpark, SQL/dbt).Modern Data Stack & Storage : Expérience sur un Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift) et orchestration (Airflow).Cloud & DataOps : Pratique d'un Cloud Provider (AWS, GCP, Azure), de Docker, de Git et des pipelines CI/CD.

Savoir-être (Soft Skills)

Rigueur & Pragmatisme : Culture du code propre (Clean Code), du test et du respect de la sensibilité des données.Esprit d'Analyse : Capacité à comprendre les enjeux métiers derrière la donnée brute.Sens du Collectif : Très bonne communication avec les profils dev backend, analystes et métiers.Anglais indispensable

Les 'Plus'

Expérience en Streaming (Kafka, Flink).Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform).