Data Engineer expérimenté·e

Modeo; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Modeo recrute un Data Engineer passionné par la Modern Data Stack pour travailler sur des projets variés et livrer des Data Platforms robustes.

Vous collaborez avec les métiers et les équipes techniques, dépurez les besoins, concevez des solutions et assurez la production et la qualité des données. Vous bénéficiez d’un cadre dynamique et d’opportunités d’évolution au sein de Modeo.

Qualifications

• Au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
• Très bonne compréhension des bases de données et maîtrise de SQL.
• Excellentes compétences en software engineering et en Python.
• Connaissance d’un écosystème cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Connaissances DevOps (CI/CD, IaC).
• Intérêt pour l’IA et ses usages sur la donnée.

Responsibilities

• Cadrer les besoins avec les équipes métier puis leur mettre à disposition des solutions adaptées.
• Mettre en place des infrastructures de données pour nos clients ou pour des projets de Modeo, en collaboration avec l’équipe.
• Développer et optimiser les flux de données.
• Gérer des projets Data, de la planification à la mise en production.
• Mettre en place les bonnes pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, IaC, tests, qualité, observabilité).
• Préparer des données fiables et documentées pour les cas d’usage IA.
• Documenter, transmettre et former les équipes clientes pour gagner en autonomie.
• Intervenir sur des projets internes et accompagner des Data Engineers dans leur montée en compétences.
• Contribuer à nos offres et à la veille technique.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

CI/CD

Observability

Tools

AWS

GCP

Azure

Job description

Tu rejoins une équipe d’expert·es en pleine croissance, sur des projets variés qui te permettent de travailler sur l’ensemble de la Modern Data Stack, qu’il s’agisse de construire des Data Platforms, de développer des applications data ou de définir des stratégies DataOps. Tu es régulièrement amené·e à travailler avec les équipes métier et à présenter ton travail aux décisionnaires. Avec le temps, tu serais également amené·e à piloter des missions et accompagner les profils plus juniors.

Projets Data chez nos clients ou en interne

• Cadrer les besoins avec les équipes métier puis leur mettre à disposition des solutions adaptées

• Mettre en place des infrastructures de données pour nos clients ou pour des projets de Modeo, en collaboration avec l’équipe

• Développer et optimiser les flux de données

• Gérer des projets Data, de la planification à la mise en production

• Mettre en place les bonnes pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, IaC, tests, qualité, observabilité)

• Préparer des données fiables et documentées, qui servent aussi de socle aux cas d’usage IA de nos clients

• Documenter, transmettre et former les équipes clientes pour qu’elles gagnent en autonomie

• Intervenir sur des projets internes et accompagner des Data Engineers dans leur montée en compétences

• Contribuer à nos offres et à la veille technique

Ta façon de travaillerAutonomie : prendre en main un sujet, s’organiser et avancer sans attendre qu’on te dise quoi faireCadrage client : animer un atelier client, poser les bonnes questions, reformuler un besoin flou et proposer une démarche claireAccompagnement métier : travailler avec les équipes métier, comprendre leurs enjeux et les aider à s’approprier leurs donnéesVulgarisation : expliquer un choix technique à un directeur financier comme à un développeurEsprit critique et curiosité : prendre du recul sur les propositions, challenger les choix techniques et apprendre en continu

Ton socle technique

Au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, dont une ou plusieurs expériences de construction de Data PlatformMaîtrise des principaux outils de la Modern Data Stack (ingestion, transformation, orchestration, activation, monitoring…)Très bonne compréhension des bases de données et des cycles de gestion de la donnée et maîtrise de SQLExcellentes compétences en software engineering et en PythonConnaissance d’au moins un écosystème cloud (AWS, GCP ou Azure)Connaissances DevOps (CI/CD, IaC)Un intérêt pour l’IA et ses usages sur la donnée est un vrai plus