Data Engineer H/F

LeHibou; Toulouse; Hybride; EUR 92 000 - 129 000; Plein temps

Résumé du poste

LeHibou recherche un Data Engineer freelance expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data sur Google Cloud Platform, axé sur le migration et l’optimisation d’une plateforme Data Warehouse.

Le rôle nécessite une forte expertise BigQuery, ainsi qu'une bonne maîtrise de Git/GitHub et des pipelines CI/CD, avec une collaboration étroite avec les équipes métiers et les référentiels de code.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des environnements Data Warehouse et BI.
• Bonne connaissance de GCP et BigQuery.
• Capacité à travailler en équipe et autonomie.
• Bonnes qualités de communication et écoute.

Responsabilités

• Participer à l'évolution et l'optimisation de la plateforme Data Warehouse sur GCP.
• Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery.
• Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des chaînes CI/CD.
• Accompagner la migration des solutions BI vers l'environnement GCP.
• Collaborer avec les équipes métiers et les référentiels Git.

Connaissances

Java

Spark

GCP

Big Query

Outils

Git

GitHub

CI/CD

GitHub Actions

Description du poste

Le besoin

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer H/FDescription de la mission :Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique, nous recherchons un Data Engineer GCP en freelance afin de renforcer une équipe en charge d'un projet décisionnel stratégique dédié aux opérations au sol.La mission s'inscrit dans un contexte de migration et d'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur Google Cloud Platform. L'objectif est d'améliorer les performances des traitements, la qualité du code et l'organisation des référentiels Git tout en réduisant la dette technique.

Missions principales

• Participer à l'évolution et à l'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur GCP
• Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery
• Optimiser la structure, l'organisation et la maintenabilité des dépôts Git
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement
• Participer à la mise en place et à l'amélioration des chaînes CI/CD
• accompagner la migration des solutions BI vers l'environnement GCP
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et valoriser les données opérationnelles
• Participer à la réduction de la dette technique et à la définition des bonnes pratiques de développement

Environnement technique

Compétences indispensables

• Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery
• Git / GitHub
• CI/CD
• GitHub Actions ou outils équivalents
• Connaissances appréciées
• Data Warehouse / BI
• Optimisation de performances Data
• Méthodologies Agile (Kanban)

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
• Excellent esprit d'équipe
• Forte capacité d'intégration dans un environnement existant
• Sens de l'écoute
• Bonnes qualités de communication
• Autonomie et capacité à être rapidement opérationnel

Challenges de la mission

• Prendre en main un projet comportant plusieurs dizaines de modules
• Optimiser les performances des traitements BigQuery à grande échelle
• Structurer durablement les pratiques de développement et les dépôts Git
• Poser des bases solides pour l'exploitation de la plateforme Data sur GCP
• Réduire la dette technique tout en accompagnant les évolutions fonctionnelles

Compétences / Qualités indispensables :

• Java, Spark, GCP, Big Query

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans l'optimisation de plateformes Data à fort volume, Appétence pour les environnements métiers opérationnels complexes

Informations concernant le télétravail

Oui - 4 jours/semaine

Profil recherchéData Engineer d'au moins 5 ans d'expérience sur les technologies suivantes :JavaSparkGCPBig Query