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Kiiro recherche un Data Architect pour concevoir et construire les plateformes Data & IA de ses clients, avec environ 90% du temps en projets client et 10% en activités internes. Vous travaillerez en équipe dans un environnement Data et IA, en s’appuyant sur Databricks et AWS, et vous contribuerez à l’écosystème Data/IA et à la sécurité des données.
Le poste nécessite une expertise technique avancée, des compétences en Python et SQL, et une orientation pratique pour livrer des solutions en
Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.
Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients - de la scale-up aux grands comptes - dans la valorisation de leurs données. En tant que Data Architect, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients.
En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).
Vous ne serez pas seul.e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.
Collaborer : avec les équipes métiers, les décideurs et les techniques, pour définir les exigences, présentent et futures, autour de la Data et les aider à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.
Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition des données) et vous exposez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.
Construire & industrialiser : vous implémentez, vous optimisez, vous fiabilisez : modélisation, pipelines, performance, tests, monitoring.
Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous construisez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence temps réel ou batch.
Gouverner & sécuriser : vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.
Anticiper les risques : vous participez à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client
Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.
Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.
Plateformes Data : AWS, Databricks (principalement), mais aussi Snowflake, BigQuery, et on-premises (Hadoop, Cloudera)
IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d’orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
BDD : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
Langages : Python, SQL
ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster
Nous sommes partenaires Databricks et AWS, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème !
Rémunération : 60 à 75 K€.
Localisation : Paris 10e.
Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance.
Développement professionnel : certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici