Data & Application Engineer: Cloud, Data & AI Pipelines

Innovela; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

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Télétravail et organisation hybride

Résumé du poste

Innovela cherche un Data & Application Engineer pour concevoir et développer des solutions Cloud/Data/IA. Vous collaborerez avec Lead Developers, Architectes et Data Engineers sur des projets variés et internationaux.

Vous concevrez des architectures Data modernes (Data Warehouse/Data Lake), développerez des API backend en Python/Node.js et déployerez sur GCP avec Terraform et Docker, en visant sécurité et performance.

Qualifications

• Expérience significative en Data Engineering, Software Engineering ou rôle similaire.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Bonne expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et/ou d’API et services backend.
• Au moins une expérience sur un Cloud public (GCP, AWS ou Azure).
• Bonne compréhension des architectures modernes et Git.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines data fiables et scalables (insertion, transformation, ETL/ELT, orchestration).
• Concevoir des architectures Data Cloud (Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse).
• Développer des API et services backend en Python, Node.js, Go ou autres.
• Participer à l’intégration des données dans des interfaces métiers et développer des apps web.
• Déployer et industrialiser les solutions sur le Cloud (GCP, AWS, Azure) et automatiser les infra avec Terraform et CI/CD.
• Intégrer des fonctionnalités IA (LLM, RAG, agents IA) et assurer qualité, sécurité et performance des données et apps.

Connaissances

Python

SQL

Data engineering

API design

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Git

CI/CD

Anglais professionnel

Outils

Terraform

Docker

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Run

React/Angular/Vue.js

Description du poste

Innovela cherche un Data & Application Engineer pour concevoir et développer des solutions Cloud/Data/IA. Vous collaborerez avec Lead Developers, Architectes et Data Engineers sur des projets variés et internationaux.

Vous concevrez des architectures Data modernes (Data Warehouse/Data Lake), développerez des API backend en Python/Node.js et déployerez sur GCP avec Terraform et Docker, en visant sécurité et performance.