Data Analyste AMOA Sénior

Kéoni Consulting; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Kéoni Consulting recherche un Business Analyst DATA/AMOA Senior pour renforcer l’équipe Conseil Data et accompagner les directions métiers sur les usages des données. Vous réaliserez études et conseils sur l’exploitation Data et assurerez le support métier autour des usages Data.

Vous contribuerez au cadrage des projets, produirez des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD) et garantirez la cohérence du SI.

Qualifications

• Maîtrise le recueil et l’analyse des besoins métiers dans des contextes Data
• Savoir formaliser les exigences fonctionnelles et les critères d’acceptation
• Expérience en recette fonctionnelle et traçabilité des bugs et correctifs

Responsibilities

• Recueillir et analyser les besoins métiers,
• Conseiller les directions métiers sur l’exploitation des données
• Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)
• Réaliser les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD) et assurer le contrôle qualité
• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI et assurer le suivi des actions
• Contribuer à la gouvernance et à la traçabilité des données

Skills

Recueil des besoins

Analyse métier

Modélisation données

Rédaction specs

Recette fonctionnelle

Gouvernance données

Méthodes Agile

Animation d'ateliers

Education

Bac+5 en data / AMOA

Tools

SAS

Cloudera

SQL

Job description

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data.

MISSIONS

• Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée
• Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data
• Assurer le support et l’assistance métier des usages Data
• Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel

Et concrètement ?

• Recueillir et analyser les besoins métiers,
• Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée,
• Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)
• Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data,
• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI
• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections
• Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),
• Tenir à jour la base documentaire du patrimoine,
• Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Environnement technique

• Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

COMPÉTENCES REQUISES

Compétences fonctionnelles et métier

• Maîtrise du recueil, de l’analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes.
• Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables.
• Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial.
• Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d’acceptation.
• Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections.

Compétences Data et techniques

• Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d’information décisionnels et des plateformes Big Data.
• Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l’identification des sources jusqu’à la restitution et à la valorisation des données.
• Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production.
• Compréhension des principes de modélisation de données, d’intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée.
• Connaissance de l’écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout.

Gouvernance et qualité des données

• Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données.
• Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d’anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes.
• Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT.

Compétences méthodologiques

• Maîtrise des activités de cadrage : études d’opportunité, études d’impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification.
• Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires.
• Maîtrise des techniques d’animation d’ateliers, de conduite d’entretiens, de restitution et d’aide à la décision.
• Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai.

Connaissances sectorielles

• Connaissance confirmée du secteur de l’assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial.
• Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.