Business Analyst Data

Tilencia

Levallois-Perret

On-site

EUR 55,000 - 75,000

Full time

35 hours ago
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Job summary

Tilencia recherche un(e) Business Analyst Data / AMOA senior pour renforcer son équipe Conseil et Valorisation Data et accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée.

Vous recueillerez et analyserez les besoins, conseillerez les métiers et contribuerez au cadrage et aux études d’impact/faisabilité, en rédigeant les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD) et en organisant les recettes fonctionnelles, en qualifiant les anomalies et en suivant les corrections,

Qualifications

  • Expérience solide en projets Data et AMOA.
  • Maîtrise du dialogue métier et cadrage.
  • Rédaction des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD).
  • Organisation des recettes fonctionnelles, qualification des anomalies et suivi des corrections.

Responsibilities

  • Recueillir et analyser les besoins
  • Conseiller les métiers
  • Contribuer au cadrage et aux études d’impact/faisabilité
  • Rédiger les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD)
  • Organiser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, maintenir la documentation

Skills

Analyse de données
AMOA
Gestion des parties prenantes

Tools

SAS
Cloudera

Job description

  • Tilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps.

Notre ADN et nos valeurs :

  • L'humain au centre
  • Détection de talents
  • Solutions cousues main

Et surtout prendre du plaisir;)

Description du poste

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data / AMOA senior pour renforcer une équipe Conseil et Valorisation Data et accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée.

  • Recueillir et analyser les besoins,
  • Conseiller les métiers,
  • Contribuer au cadrage et aux études d’impact/faisabilité,
  • Rédiger les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),
  • Organiser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, maintenir la documentation

Expérience solide en projets Data, maîtrise de l’AMOA et du dialogue métier, connaissance de SAS et Cloudera.

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