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SFR com recherche un(e) Data Analyst pour un remplacement de 6 mois au sein de la Direction Relation Client B2C. Le candidat idéal aura une formation en statistiques (Bac+5) et des compétences en programmation R, SQL, et data visualisation.
Il/Elle produira des rapports, analysera les comportements des clients, et contribuera à l'optimisation des performances du Service Client. Rejoignez une équipe innovante dans un environnement dynamique.
Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.
Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.
Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Data Analyst - Relation Client B2C
Au sein de la Direction des Opérations, vous réaliserez vos missions au sein de la Direction Relation Client B2C. Nous recherchons un(e) Data Analyst dans le cadre d'un remplacement pour congé maternité de 6 mois.
Rejoignez la Direction Support du Service Client de SFR, où vous intégrerez une équipe dédiée à l'analyse et à l'optimisation de l'activité du Service Client. Notre mission est de fournir une vision claire, accessible et précise de la performance du Service Client de SFR, tout en analysant les facteurs qui influencent les coûts et les indicateurs clés de performance.
En tant que Data Analyst, votre rôle s'articulera autour de deux axes principaux :
Vous êtes issu(e) d'une formation en statistiques ou analyses quantitatives (bac+5) et possédez des compétences techniques solides en data. Vos principales qualités sont : rigueur, engagement et fiabilité ; respect des engagements et des délais ; adaptabilité ; travail en équipe ; esprit d'analyse et de synthèse ; appétences pour les analyses quantitatives.