Alternant(e) - Chargé(e) d'études - Support à la production

SFR com

Paris

Sur place

EUR 12 276 - 17 856

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Avantages offerts par ce poste

Impact direct sur l'Expérience Client

Données massives et problématiques stratégiques

Environnement stimulant à forte valeur analytique

Résumé du poste

SFR com, 2ᵉ opérateur français, recrute un(e) Alternant(e) - Chargé(e) d'études - Support à la production à Paris. En tant que Data Analyst, vous serez chargé(e) de produire des reportings performants et d'optimiser les pipelines de données tout en collaborant avec les équipes de Data Engineering. Ce poste demande une formation Bac+5 en statistiques ou data science et des compétences en Python et SQL. Vous travaillerez dans un environnement stimulant avec un impact direct sur l'expérience client.

Qualifications

Formation Bac+5 en statistiques, data science ou équivalent.
Expérience en environnement data volumineux appréciée.
Forte rigueur analytique et capacité de synthèse.

Responsabilités

Produire des reportings consolidés sur les parcours majeurs.
Automatiser les flux de données et les mises à jour des reportings.
Développer des scripts d'automatisation (ETL, extraction, transformation).

Connaissances

Manipulation & Analyse de Données

Python

SQL

Analyse statistique

Automatisation

Formation

Formation Bac+5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées

Outils

BigQuery

scikit-learn

Tableau Desktop

Description du poste

Alternant(e) - Chargé(e) d\'études - Support à la production

Date de publication : 27/04/2026
Type de contrat : Alternance (12 mois)
Département : Paris (75)
Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d\'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c\'est bien plus qu\'un plan stratégique : c\'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c\'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d\'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Chargé(e) d\'études - Support à la production

Description de la mission

Rejoignez la Direction Expérience Client au sein du Service Client de SFR, où vous intégrerez une équipe dédiée à la performance des Parcours Client.

Notre mission : fournir une vision claire, accessible et actionnable de la performance des parcours, identifier les irritants clients, mesurer leur impact (réitération, churn, satisfaction) et piloter leur résolution via des indicateurs fiables et industrialisés.

En tant que Data Analyst, votre rôle s\'articule autour de deux axes majeurs :

1. Reporting & Pilotage de la Performance

Produire des reportings consolidés sur les parcours majeurs (front commercial, rétention, SAV, etc.).
Construire, automatiser et maintenir les KPI\'s de performance :
- Taux de réitération
- Contact rate
- Taux de churn post-contact
- Délai de résolution
- NPS / CSAT
Industrialiser les tableaux de bord et fiabiliser les indicateurs.
Automatiser les flux de données et les mises à jour des reportings.
Accompagner les équipes métiers dans l\'interprétation des indicateurs.
Analyser les comportements de contact clients :
- Profil des appelants
- Motifs de contact
- Fréquence et répétition d\'appels
- Parcours en défaut
Identifier les corrélations entre irritants et churn.
Réaliser des analyses ad hoc pour orienter les décisions opérationnelles.
Détecter les signaux faibles et tendances émergentes.
Exploiter des données volumineuses issues du Big Data SFR.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

Contribuer à l\'évolution du modèle décisionnel et du datamart Parcours Client.
Optimiser les pipelines de données (SQL & Python).
Mettre en place des contrôles qualité (data quality checks, monitoring).
Développer des scripts d\'automatisation (ETL, extraction, transformation).
Produire des analyses statistiques avancées (segmentation, scoring simple, tests de significativité).
Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science.
Documenter les indicateurs et assurer leur gouvernance.
Participer à l\'amélioration continue des méthodes d\'analyse (AB testing, causalité, segmentation).

Profil recherché

Formation Bac+5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou équivalent.
Expérience en environnement data volumineux (télécom ou service client apprécié).
Forte rigueur analytique et capacité de synthèse.
Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d\'un public métier.
Autonomie, esprit collaboratif et orientation résultats.
Sensibilité aux enjeux Expérience Client et performance opérationnelle.

Compétences Techniques:

Manipulation & Analyse de Données

Python (fortement recommandé / indispensable)

Manipulation de données : pandas, numpy
Analyse statistique : scipy, statsmodels
Machine Learning exploratoire : scikit-learn
Requêtage BigQuery : google-cloud-bigquery
Automatisation & scripting (cron, Airflow apprécié)
Tests statistiques (Chi2, t-test, régression logistique simple)
Gestion des données volumineuses (optimisation mémoire, vectorisation)

R (optionnel / apprécié)

SQL & Environnement Cloud

SQL avancé :
- Jointures complexes
- Agrégations avancées
- Manipulation de dates
Expérience Google Cloud Platform :
- BigQuery
- Cloud Storage
- Vertex AI (apprécié)
Optimisation des requêtes et maîtrise des coûts BigQuery.

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