DATA ANALYST Poste de travail

Free-Work; La Chartre-sur-le-Loir; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Analyst pour rejoindre la Squad Data & Métrologie et accompagner la valorisation des données liées aux postes de travail et usages, dans un cadre Agile.

Vous collectez et analysez des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Service NOW) et concevez des dashboards décisionnels sous Power BI tout en assurant la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise SQL avec jointures, agrégations et qualité des données.
• Power BI: modélisation, Power Query, DAX et publication.
• Azure et Graph REST: services de données et intégration Microsoft 365.
• Active Directory/Entra ID et ServiceNow: données d’utilisateurs, incidents et usages.
• ETL et préparation des données; analyses statistiques et gouvernance.

Responsabilités

• Recueil des besoins et collaboration métier; ateliers d’expression des besoins.
• Analyse et valorisation de la donnée; croisement de sources multiples et création de dashboards.
• Documentation et accompagnement: rédaction des dossiers et lisibilité des dashboards.

Connaissances

SQL

Power BI

Azure

Graph API / REST

Active Directory

ServiceNow

ETL

Data analysis

Data governance

Agile

Communication

Outils

Power BI

Azure

ServiceNow

Active Directory

REST API

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d’une bonne maîtrise de l’environnement poste de travail. L’objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l’usage et l’adoption des solutions mises à disposition.

Missions principales

1. Recueil des besoins et collaboration métier

   Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins

   Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables

   Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus

2. Analyse et valorisation de la donnée

   Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.)

   Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel

   Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation

3. Documentation et accompagnement

   Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage

   Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs

   Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Compétences requises

Compétences techniques

• SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données.
• Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service.
• Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données.
• Microsoft Graph et API REST : interrogation d’API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365.
• Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités.
• ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles.
• ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples.
• Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d’anomalies, suivi d’indicateurs et analyse temporelle.
• Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages.
• Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d’architecture technique.
• Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l’extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables.
• Datavisualisation : maîtrise d’un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation.
• Écosystème Microsoft : bonne connaissance d’Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d’authentification et d’accès.
• Sources et intégration : expérience de l’exploitation de bases SQL, d’API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité.
• Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles.
• Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité.
• Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires.
• Méthodes de travail : pratique d’un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables.
• Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l’appropriation des tableaux de bord.