Data Scientist confirmé H/F - Lille

Talantir; Lille; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Talantir recherche des talents en data science intervenant sur des missions 100% data mêlant aspects techniques et opérationnels. Vous travaillerez sur des sujets variés (référentiels, scoring, segmentation) pour des clients dans des secteurs tels que le luxe, le retail et les télécoms.

Doté d’un bon relationnel, vous avez au moins trois années d’expérience, un esprit d’analyse et de synthèse, et vous serez amené à présenter clairement les résultats et à garantir la qualité des livrables.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école.
• Trois années d’expérience minimum en data/ analytics.
• Bon esprit d’analyse et de synthèse; grande rigueur et qualité des livrables.

Responsibilities

• Tracer et déployer des solutions data science sur des problématiques techniques et business.
• Concevoir et industrialiser des moteurs/score pour améliorer les enjeux opérationnels des clients.
• Présenter et vulgariser les résultats à des interlocuteurs variés et veiller à la qualité des livrables.

Skills

Modélisation statistique

Machine learning

SQL

Python

R

SAS

Dataiku

Alteryx

Cloud computing

Education

Formation data (université/grande école)

Tools

GCP

AWS

Azure

Job description

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business. Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

• #PrévisionCréation et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web.
• #RecommandationCréation d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente,
• #ChurnMise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact).
• #Segmentation

ClientL'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression
• Disposant de trois années d'expérience minimum

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …)
• Avez une bonne connaissance du SQL
• Maîtrisez Python, R et/ou SAS
• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…)
• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.