Data analyst - Franprix F/H

Franprix; Vitry-sur-Seine; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Franprix recrute un Data Analyst en CDI à La Défense (92). Vous transformez la donnée en décisions business et participez à la valorisation de la Data via l'IA et le ML, en collaboration avec les équipes opérationnelles et IT.

Vous analysez, automatisez les reportings et développez des dashboards BI (Tableau, Power BI, MicroStrategy), tout en contribuant à l'architecture data Azure et à la gouvernance des données.

Qualifications

• Master ou équivalent en Data Science / statistiques / mathématiques appliquées.
• 3 à 5 ans d'expérience en Data Analyse, idéalement en retail/B2C.
• Excellente maîtrise de Python, SQL et outils BI; connaissance Snowflake et Azure souhaitées.

Responsabilités

• Produire et automatiser des reportings récurrents pour piloter la performance.
• Réaliser des études rapides et opérationnelles pour éclairer les décisions business.
• Développer et maintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI).
• Contribuer à l'architecture data Azure et à l'automatisation des pipelines.

Connaissances

Python

SQL

Tableau

Power BI

MicroStrategy

Jupyter

Numpy/Pandas

Formation

Master Data Science / Mathématiques appliquées / Statistiques

Outils

Snowflake

Azure

Git/Azure DevOps

Docker

GitLab CI

Description du poste

L'équipe Data intervient de manière transversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client, Promotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion…) et des fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avec les équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake).

Nos enjeux : valoriser la Data via l'IA & le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffre d'affaires.

Vous êtes avant tout une / un Data Analyst : vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez la culture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la Data Engineering est un vrai atout — elle vous permet de fiabiliser et d'automatiser vos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce ; l'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie est un levier à votre service.

Vos principales missions sont :

Data Analyse & études — le cœur du poste

• Produire et automatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.
• Réaliser des études stratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts, sources externes) pour éclairer les décisions business et contribuer directement à la croissance du CA.
• Développer et maintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sous forme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie.

Data Engineering — des compétences au service de vos analyses

• Contribuer à la robustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, Blob Storage, Key Vault, Azure DevOps) ; dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau et IT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.
• Créer des APIs pour exposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.
• Industrialiser vos propres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.
• Contribuer à l'architecture de traitement de données à grande échelle (batch & streaming).

Data Gouvernance & BI — le levier d'autonomie & de visibilité

• Animer et co-piloter la démarche Data Gouvernance : inventaire, documentation et qualité de la donnée, de la source brute au modèle analytique.
• Coordonner les contributions des équipes Data Analysts des différentes directions et superviser l'alternant sur ce volet.
• Former et accompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data (ateliers, présentations, documentation).

Innovation & IA Générative — la projection

• Participer activement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix : expérimentation, prototypage et partage des cas d'usage concrets.
• Être force de proposition : vous identifiez les enjeux business prioritaires et proposez des plans d'action Data. Le périmètre du poste grandit avec vos initiatives.

Poste en CDI, basé à La Défense (92)

Profil de candidat recherché :

• Formation : Bac +5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques).
• Expérience : 3 à 5 ans, en Data Analyse, idéalement en retail ou environnement B2C — de bonnes bases en Data Engineering sont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.
• Mind set : le développement de vos soft skills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.

Compétences

• Langages & Data : Python (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,
• Cloud & DevOps : Azure (Pipelines, Blob Storage, Key Vault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.
• DataViz & BI : Tableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn
• Infrastructure : Notions Kubernetes, environnements Linux & Windows
• Bonus appréciés : Spark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS

Rejoindre Franprix, c’est intégrer un groupe engagé pour la diversité et l’inclusion. Ensemble, faisons de nos différences une force !