Data Analyst Fonctionnel H/F

Akkodis; Niort; On-site; EUR 35,000 - 50,000; Full time

Job summary

Une entreprise internationale d'ingénierie et de technologie recherche un(e) Data Analyst en CDI à Niort. Le rôle inclut la collecte, l'analyse et la transformation de données en solutions concrètes, au sein d'un environnement dynamique. Les candidats doivent avoir un Master, être compétents en SQL, Alteryx, et avoir une expérience en analyse de données, idéalement dans le secteur de l'Assurance. Ce poste offre des interactions régulières avec des équipes pluridisciplinaires et l'utilisation d'outils analytiques modernes.

Qualifications

• Diplôme d'un Master en statistiques, informatique ou domaine similaire.
• Expérience en analyse de données dans le secteur Assurance appréciée.
• Maîtrise de SQL et Alteryx, compétences en data visualisation requises.

Responsibilities

• Collecter et structurer les données pour assurer leur qualité.
• Analyser les données et identifier les opportunités business.
• Concevoir et optimiser des dashboards et flux de données.

Skills

Analyse de données

SQL

Alteryx

Data visualisation

Python

Communication

Education

Master en statistiques, informatique, data science ou équivalent

Tools

Spotfire

Tableau

Power BI

Job description

À propos d'Akkodis

Akkodis, acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT, leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité. Akkoids en France compte près de 9 000 experts.

Entreprise handi‑engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité.

Missions

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Analyst en CDI. Ce poste, au cœur du pilotage commercial et de l'exploitation stratégique des données, s'inscrit dans une démarche de valorisation et d'accompagnement des métiers par l'analyse et la transformation des besoins fonctionnels en solutions data concrètes et opérationnelles.

Responsabilités principales

• Collecter, nettoyer et structurer les données issues de sources multiples pour garantir leur qualité et leur cohérence.
• Analyser les données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités business.
• Traduire les besoins métier en solutions data fiables et pertinentes, en assurant la relation continue avec les équipes métiers.
• Concevoir, maintenir et optimiser les dashboards, analyses et flux de données (Spotfire, Tableau, Power BI).
• Automatiser les processus de collecte et de traitement via des outils tels que SQL, Alteryx et Python.
• Assurer la conformité des traitements de données aux règles de gestion et aux contraintes réglementaires du secteur.
• Présenter les résultats d'analyse de manière claire et accessible aux parties prenantes.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus analytiques et collaborer activement avec les autres équipes data.

Environnement de travail

Le poste s'inscrit dans un environnement dynamique, collaboratif et orienté métier, au sein d'une équipe data engagée dans la transformation digitale du secteur Assurance. Vous évoluerez avec des outils analytiques modernes (SQL, Alteryx, Spotfire, Python, Git/GitHub, VS Code, DBeaver) et bénéficierez d'une interaction régulière avec des équipes pluridisciplinaires.

Profil du candidat

• Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en statistiques, informatique, data science ou domaine similaire.
• Expérience dans l'analyse de données, idéalement dans le secteur Assurance ou un contexte commercial.
• Maîtrise de SQL et Alteryx; compétences en data visualisation (Spotfire, Tableau, Power BI).
• Connaissance de Python, des principes d'architecture décisionnelle et des environnements analytiques modernes appréciée.
• Rigueur, esprit analytique, capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
• Expérience en gestion de projet et posture professionnelle solide.
• Anglais courant requis.