Agile Delivery Manager - Data-AI H/F

Akkodis

Bordeaux

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

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Résumé du poste

Akkodis recrute un Agile Delivery Manager – Data‑AI à Bordeaux. Le candidat devra orchestrer la delivery de projets Data et Intelligence Artificielle en garantissant l'application des principes Agile. Le poste implique la collaboration avec des équipes transverses et l'utilisation de plateformes cloud comme Snowflake et Azure AI Foundry.

Le candidat idéal a un diplôme Bac+5 et minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets, avec une solide maîtrise des outils JIRA et Azure DevOps. Un anglais courant est requis pour ce rôle international.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets Data et IA.
  • Solide connaissance des frameworks Agile applicables aux environnements Data et IA.
  • Compétences en management d'équipes pluridisciplinaires requises.

Responsabilités

  • Faciliter les cérémonies Agile pour les projets Data et IA.
  • Coordonner des équipes pour livrer des solutions dans les délais.
  • Assurer le reporting de l'avancement des projets.

Connaissances

Connaissance des frameworks Agile (Scrum, Kanban)
Gestion de projets Data et IA
Compétences en communication
Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Formation

Diplôme Bac+5 ou équivalent

Outils

JIRA
Azure DevOps
Snowflake
Dataiku
Tableau
Neo4j
DataGalaxy

Description du poste

Agile Delivery Manager – Data‑AI

Akkodis reconstitues son équipe Consulting & Solutions et recrute un Agile Delivery Manager – Data‑AI en CDI. Le poste est basé sur la Direction Data & AI et vise à orchestrer la delivery de projets Data et Intelligence Artificielle dans un environnement agile, en interaction directe avec le CDO, les équipes Data & AI et les directions métiers.

Responsabilités principales
  • Faciliter les cérémonies Agile et garantir l'application des principes Agile dans les projets Data et IA.
  • Coordonner des équipes transverses pour livrer des solutions Data et IA dans le respect des délais et du périmètre.
  • Gérer les risques, les dépendances et les incidents de projet, en assurant l'escalade si nécessaire.
  • Collaborer avec les parties prenantes pour définir les objectifs, livrables et critères de succès des projets.
  • Assurer le reporting transparent de l'avancement des projets auprès du management.
  • Analyser la performance des équipes et mettre en place des actions d'amélioration continue.
  • Aligner les équipes Data Science, Engineering et métiers pour une delivery efficace.
  • Intégrer et piloter les plateformes techniques (Snowflake, Dataiku, Soda, DataGalaxy, Azure AI Foundry, Tableau, Neo4j) dans la structuration des projets.
Environnement de travail

Vous évoluerez au sein de la Direction Data & AI, structurée autour de quatre équipes : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, et Stratégie & Projets Data. Le poste est transverse et implique des interactions régulières avec les Product Owners, tech leads, data leads, ainsi que les fonctions Finance/Transformation. L'utilisation de plateformes cloud (Snowflake, Azure AI Foundry), d'outils de gouvernance (DataGalaxy), de monitoring (Soda) et de restitution (Tableau) est au cœur des missions. La méthodologie Agile à l'échelle guide l'organisation et la cadence des projets, avec une forte dimension d'orchestration et de visibilité sur la roadmap Data & AI. Un anglais courant est requis pour la collaboration avec les équipes et les interlocuteurs internationaux.

Profil du candidat

Diplômé(e) d'un niveau Bac+5 ou équivalent, vous justifiez au minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets Data et Intelligence Artificielle, idéalement dans un contexte technologique avancé ou industriel. Vous possédez une solide connaissance des frameworks Agile (Scrum, Kanban) appliqués aux environnements Data et IA, ainsi qu'une maîtrise des outils de gestion de projets tels que JIRA ou Azure DevOps. La compréhension des workflows data science et du cycle de développement des modèles IA est attendue. Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud), les outils Data (Snowflake, Dataiku, Tableau, Neo4j, DataGalaxy) et des notions en langages Python ou R ainsi que en pratiques DevOps/CI‑CD seront appréciées. Vous démontrez des compétences en management d'équipes pluridisciplinaires, en communication et en gestion des parties prenantes. Votre capacité d'adaptation, votre sens du leadership et votre aptitude à instaurer une culture collaborative et inclusive sont essentiels pour réussir dans ce poste.

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