Analytics Engineer Senior F/H

APRIL; Lyon; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

APRIL recherche un Analytics Engineer Senior pour rejoindre la Direction Data et accompagner la transformation des métiers par la valorisation des données et de l’intelligence artificielle. Vous assurez le lien entre les enjeux métiers et la mise en œuvre technique, en transformant les besoins en produits data robustes et déployables.

Vous contribuerez à concevoir et industrialiser les pipelines de données, garantiront qualité et traçabilité, et participerez à l’évolution des usages data au sein

Qualifications

• 5+ années d'expérience en Data Engineering dans des environnements data modernes, avec expérience dans l'assurance.
• Capacité à dialoguer avec les métiers et traduire leurs besoins en solutions concrètes.

Responsabilités

• Transformer des besoins métier en produits data robustes et utiles à la prise de décision.
• Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage.
• Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées.
• Construire et faire évoluer les produits data pour le pilotage des activités.
• Diffuser les bonnes pratiques et faire évoluer les standards data.

Connaissances

SQL

Python

Data modelling

Data pipelines

Snowflake

DBT

Dagster

Streamlit

Qlik Sense

Git/GitLab

Data product

Outils

DBT

Dagster

Streamlit

GitLab

Qlik Sense

Description du poste

CDI - Lyon

Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle.

CDI - Lyon

Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle.

Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en œuvre technique des solutions data.

Votre mission :

transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision.

Vos futures missions

À La Croisée Des Enjeux Métiers, Data Et IA, Vous Intervenez Sur L'ensemble De La Chaîne De Valeur De La Donnée

• Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
• Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage.
• Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées.
• Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation.

Vous intervenez notamment sur des projets métiers au cœur de notre activité de courtier-grossiste en assurances, notamment la détection de fraude, l'industrialisation d'indicateurs techniques (S/P), la détection d'opportunités commerciales, le pilotage de nos parcours.

Votre environnement technique

Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution :

• Snowflake
• DBT
• Dagster
• Python
• SQL
• Streamlit
• Qlik Sense
• Git / GitLab
• Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product

Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience en Data Engineering dans des environnements data modernes, avec une expérience reconnue dans l'univers de l'assurance.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions concrètes.

Vous Vous Retrouvez Dans Les Points Suivants

• Excellente maîtrise de SQL et Python.
• Solides compétences en modélisation de données.
• Expérience de la conception et de l'industrialisation de pipelines data.
• Très bonne compréhension des enjeux de l'exploitation de données dans le secteur de l'assurance.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
• Aisance relationnelle et sens de l'écoute.
• Curiosité, autonomie et pragmatisme.
• Envie d'évoluer dans un environnement en transformation où l'agilité et l'adaptabilité sont essentielles.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrer une Direction Data en forte croissance et au cœur des enjeux de transformation du Groupe.
• Évoluer dans une organisation où les équipes data travaillent en proximité directe avec les métiers.
• Participer à des projets innovants autour de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.
• Rejoindre une équipe d'experts engagés dans la modernisation continue des plateformes et des pratiques data.
• Contribuer concrètement à l'évolution des usages data à l'échelle du Groupe.