Data Analyst E‑commerce & Marketing: Insights & Dashboards

skiils

Suresnes

Hybrid

EUR 55,000 - 75,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Mutuelle
Titre de transport pris en charge à 60
Télétravail partiel
Formation continue

Job summary

Guild Data Discoverii recherche un Data Analyst Senior pour piloter la performance commerciale et transformer les données en décisions stratégiques. Vous croiserez offres, canaux de vente et comportements clients pour alimenter des analyses et prévisions précises.

Vous maîtrisez SQL, BigQuery et Python (Pandas/Numpy/PySpark), travaillez avec Databases relationnelles et NoSQL, et vous avez une sensibilité Demo vers les architectures Data Lake/Warehouse et le Cloud (GCP/Azure).

Qualifications

  • Plus de 5 ans d’expérience en Data Analyse et pilotage BI.
  • Maîtrise de SQL et de BigQuery sur volumes importants.
  • Maîtrise des environnements Cloud (GCP/Azure) et des outils Python (Pandas/NumPy/PySpark).

Responsibilities

  • Cadrer les besoins fonctionnels et échanger avec les équipes métier, IT et direction.
  • Extraire et exploiter la donnée via un datalake à grande échelle pour analyses et prévisions.
  • Construire des dashboards et KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
  • Restituer des analyses percutantes à différents niveaux d’interlocuteurs.
  • Analyser la performance commerciale et croiser offres, canaux et segments clients.
  • Détecter les écarts de performance et proposer des actions correctives.
  • Étudier les comportements d’achat et les migrations de segments.
  • Éclairer la stratégie d’offre et nourrir les plans d’action.

Skills

SQL & BigQuery
Python (Pandas/NumPy/PySpark)
NoSQL databases
Cloud (GCP/Azure)
Data visualization (Looker Studio/Look
Tableau/LookerML
Data Lake / Data Warehouse
Git & CI/CD
Agile / Scrum
Retail knowledge

Education

Bac+5 en Data/BI ou équivalent

Tools

Looker Studio
Looker/LookML
Tableau

Job description

Guild Data Discoverii recherche un Data Analyst Senior pour piloter la performance commerciale et transformer les données en décisions stratégiques. Vous croiserez offres, canaux de vente et comportements clients pour alimenter des analyses et prévisions précises.

Vous maîtrisez SQL, BigQuery et Python (Pandas/Numpy/PySpark), travaillez avec Databases relationnelles et NoSQL, et vous avez une sensibilité Demo vers les architectures Data Lake/Warehouse et le Cloud (GCP/Azure).

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