Data Analyst E-commerce & Marketing H/F

Skiils; France; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Transport pris en charge 100%

Télétravail partiel

Résumé du poste

Skiils recherche un Analyste Data passionné par l’analyse et la transformation des données en décisions business. Vous piloterez la performance commerciale en croisant offres, canaux et comportements client dans le secteur retail.

Vous aurez une forte expertise SQL et BigQuery, complétée par Python (Pandas, NumPy, PySpark) et une maîtrise des outils de visualisation (Looker Studio, Looker, Tableau). Télétravail partiel et environnement Cloud garantissent une collaboration efficace.

Qualifications

• Expérience solide en analyse de data (≥5 ans) et capacité à transformer les chiffres en insights business.
• Maîtrise de SQL et BigQuery sur de gros volumes de données.
• Bonne connaissance de Python et librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, environnements Cloud (GCP/Azure), Git et CI/CD.

Responsabilités

• Cadrer les besoins fonctionnels en échangeant avec les équipes métier, IT et direction.
• Extraire et exploiter la donnée via datalake et analyses prévisionnelles.
• Construire des tableaux de bord et KPIs clairs pour les équipes.
• Restituer des analyses percutantes à différents niveaux d’interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale en croisant offres, canaux et segments.

Connaissances

SQL

BigQuery

Python

Pandas

NumPy

PySpark

Relational databases

NoSQL

Cloud (GCP/Azure)

Git

CI/CD

Looker Studio

Looker/LookML

Tableau

Outils

Tableau

Description du poste

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d’offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d’acteurs majeurs du retail.

Missions :

• Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

• Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.

• Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

• Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.

• Analyser la performance commerciale : croiser l’offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.

• Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.

• Étudier les comportements d’achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l’évolution des paniers.

• Éclairer la stratégie d’offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d’action.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

Tu es curieux(se) et à l’aise avec les données à fort enjeu business.

Tu sais prendre du recul et challenger l’existant.

Tu communiques avec clarté, à l’écrit comme à l’oral.

En 2nd, un bagage technique solide :

Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.

Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.

Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).

Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.

Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.

Les petits plus qui feront la différence :

• Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.
• Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
• Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.
• Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Ce que nous t’offurs

• Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
• Des missions à forte valeur ajoutée au sein d’environnements techniques modernes.
• Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !