Data Analyst / Data Quality , expert SAS (H-F)

Onyx-Conseil; Niort; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

K-LAGAN recherche un Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour intervenir sur une mission à forte dimension Data. Vous utiliserez SAS pour mettre en place des contrôles de qualité et documenterez les données et règles métiers.

Deux axes: compréhension et documentation des données, et dispositif de Data Quality sous SAS, avec interaction entre Métier, Data et IT. Autonomie et sens de l’analyse requis.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality.
• Expertise SAS indispensable.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données.
• Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier.
• À l’aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes.
• Autonomie, esprit d’analyse et bon relationnel.
• Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.

Responsabilités

• Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement.
• Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers.
• Analyser, structurer et enrichir la documentation existante.
• Construire un manuel utilisateur clair et complet.
• Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers.
• Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance.
• Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT.
• Concevoir et développer un dispositif industriel de pilotage de la qualité des données sous SAS.
• Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données.
• Définir et suivre les indicateurs de qualité.
• Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse.
• Participer à l’amélioration continue de la qualité des données.

Connaissances

Data Analysis

Data Quality

Documentation

Stakeholder communication

Autonomy

IT liaison

Outils

SAS

Description du poste

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous !

K-LAGANest un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure.

Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ?

Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus...

Nous recherchons un(e)Data Analyst / Data Quality – Expert SASpour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data.

Vous interviendrez autour dedeux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d’un dispositif de Data Quality sous SAS.

Vos principales responsabilités :

Analyse & documentation de la donnée

• Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement.

• Identifier et formaliser lesrègles de gestion et concepts métiers.

• Analyser, structurer et enrichir la documentation existante.

• Construire unmanuel utilisateur clair et complet.

• Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers.

• Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance.

• Faciliter la transmission des connaissances entre les équipesMétier, Data et IT.

Data Quality & SAS

• Concevoir et développer undispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS.

• Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données.

• Définir et suivre les indicateurs de qualité.

• Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse.

• Participer à l’amélioration continue de la qualité des données.

Votre profil

• Expérience confirmée enData Analysis / Data Quality.

• Expertise SAS indispensable

• Bonne compréhension des problématiques dequalité et fiabilité des données.

• Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier.

• À l’aise avec ladocumentation et la vulgarisation de sujets Data complexes.

• Autonomie, esprit d’analyse et bon relationnel.

• Capacité à échanger avec des interlocuteursMétier, Data et IT.