Consultant Data Analyst - Lyon (F/H)

Novencia Group; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Novencia Group recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation Data et IA. Vous interviendrez chez les clients ou au sein du Datalab’ pour transformer la donnée en leviers de performance mesurables.

Vos responsabilités incluent la définition de KPIs, l’animation d’ateliers, la collecte et l’analyse de données, et la construction de dashboards orientés décision. Bac+5 et 3 ans d’expérience exigés. Travail en équipe et autonomie attendus.

Qualifications

• Bac+5 en Data / Statistique / Ingénierie / École de commerce à forte orientation analytique.
• Minimum 3 ans d’expérience en Data Analyse.
• Capacité à comprendre les enjeux business et à vulgariser les résultats.
• Travailler avec autonomie tout en collaborant en équipe.

Responsabilités

• Comprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinents.
• Animer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI.
• Collecter, analyser, structurer et interpréter les données pour répondre à des problématiques business.
• Construire des dashboards et reportings, maintenables et orientés prise de décision.
• Réaliser des analyses approfondies (segmentation, performance, prévision, A/B testing…).
• Formuler des recommandations actionnables et mesurer l’impact.
• Participer à l’amélioration continue des usages, des processus et de la qualité des données.

Connaissances

SQL

Python

R

SAS

Autonomie & travail en équipe

Formation

Bac+5 en Data/Statistique/Ingénierie

Outils

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Snowflake

BigQuery

SQL Server

Oracle

Description du poste

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation Data et IA afin de valoriser leur patrimoine data et améliorer la prise de décision. Nos équipes interviennent sur toute la chaîne de valeur : Data Strategy, Data Science, Data Engineering, Gouvernance, Architecture et Analytics.

Nous renforçons notre communauté Data avec un·e Data Analyst expérimenté·e souhaitant relever de nouveaux défis et contribuer à des projets analytiques concrets.

Rattaché·e à la practice data, tu interviendras chez nos clients ou au sein de notre Datalab’ sur des projets visant à transformer la donnée en leviers de performance mesurables.

Tes responsabilités principales

• Comprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinents
• Animer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI
• Collecter, analyser, structurer et interpréter les données pour répondre à des problématiques business
• Construire des dashboards et reportings, maintenables et orientés prise de décision
• Réaliser des analyses approfondies (segmentation, performance, prévision, A/B testing…)
• Formuler des recommandations actionnables et en mesurer l’impact
• Participer à l’amélioration continue des usages, des processus et de la qualité des données

Exemples de mission :

• DataVisualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)
• Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)
• Développement d’une application de pilotage a destination de la direction (Assurances)
• Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)
• Bac+5 en Data / Statistique / Ingénierie / École de commerce à forte orientation analytique
• Minimum 3 ans d’expérience en Data Analyse
• Excellente capacité à comprendre les enjeux business et à vulgariser des résultats
• Tu sais travailler avec autonomie tout en collaborant en équipe
• Tu es curieux·se, force de proposition et orienté·e résultats

Stack & compétences recherchées

• Maîtrise d’au moins un outil de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense…)
• Solides compétences SQL
• Python, R, SAS appréciés
• Connaissance des architectures data (DWH / Datamarts / modèles en étoile)
• Aisance sur des bases de données (Snowflake, BigQuery, SQL Server, Oracle…)
• Compréhension fonctionnelle de processus ETL / ELT (ADF, Talend, SSIS, Informatica…)
• Notions statistiques (tests, modélisation simple, analyses expérimentales)
• Expérience en environnement agile

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une communauté d’experts passionnés et bienveillants
• Des projets analytiques concrets à fort impact business
• Des opportunités d’expérimentation au sein du Datalab’