Data Quality & Analytics Expert (SAS) – Hybrid

Kereon Intelligence; Niort; Hybride; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

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Suivi de carrière

Résumé du poste

K-LAGAN recherche un Data Analyst / Data Quality - Expert SAS pour intervenir sur un dispositif de qualité des données sous SAS et documenter les règles métier. Mission en mode hybride, avec une forte dimension data et IT.

Le candidat idéal possède une expérience avérée en data analysis et data quality, et sait vulgariser des sujets techniques pour les métiers. CDI à négocier selon profil.

Qualifications

• Expérience en Data Analysis / Data Quality.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données.
• Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier.
• À l’aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes.
• Autonomie, esprit d’analyse et bon relationnel.
• Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.

Responsabilités

• Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement.
• Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers.
• Analyser, structurer et enrichir la documentation existante.
• Construire un manuel utilisateur clair et complet.
• Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers.
• Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance.
• Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT.
• Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS.
• Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données.
• Définir et suivre les indicateurs de qualité.
• Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse.
• Participer à l’amélioration continue de la qualité des données.

Connaissances

Data Analysis

Data Quality

Documentation

Outils

SAS

Python

SQL

Dataiku

Description du poste

K-LAGAN recherche un Data Analyst / Data Quality - Expert SAS pour intervenir sur un dispositif de qualité des données sous SAS et documenter les règles métier. Mission en mode hybride, avec une forte dimension data et IT.

Le candidat idéal possède une expérience avérée en data analysis et data quality, et sait vulgariser des sujets techniques pour les métiers. CDI à négocier selon profil.