Data Analyst / Data Engineer F/H

Taleez; Courbevoie; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

Taleez recherche un ingénieur/data engineer rattaché à la direction technique pour concevoir et maintenir des pipelines ETL robustes, exploiter des données brutes et alimenter des DataMarts opérationnels, statistiques et actuariels.

Vous maîtrisez SQL, modélisation de données et vous savez préparer des rapports mensuels/trimestriels; une expérience en assurance est souhaitable. Compétences en R ou Python appréciées et sens de l’organisation indispensable.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique/ingénierie des données ou équivalent (ou Bac+3 avec expérience significative).
• 1 à 3 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.
• Maîtrise SQL et modélisation de données; pipelines ETL reproductibles.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL pour alimenter DataMarts opérationnels, statistiques et actuariels.
• Gérer les flux EDI et assurer la fiabilité des données.
• Préparer les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies et garantir la qualité des données techniques.
• Participer à des projets stratégiques et à l’outil interne de gestion et d’analyse des données.
• Assurer traçabilité et documentation des pipelines.

Connaissances

SQL

Modélisation de données

Construction de pipelines ETL

R

Python

Analyse et préparation des données

Formation

Bac+5 informatique/ingénierie des données ou statistique appliquée

Bac+3 BUT Informatique/STID avec expérience significative

Outils

DataMarts

Description du poste

Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions :

• -Construction du socle de données techniques: A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé — intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitationopérationnelle, statistique et actuarielle.
• - Gestion des flux EDI: Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires.
• - Support à l’élaboration de Reporting: Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité.
• - Garantie de la qualité des données techniques: Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité.
• - Participation à des projets stratégiques: Contribuer au développement d’un outil interne de gestion et d’analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers.
• - Traitement des données volumineuses: Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant.
• -Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac+5(école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée), ou Bac+3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative.
• - Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.

Compétences:

• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL)
• Modélisation de données (schémas, grains, historisation)
• Construction de pipelines ETL reproductibles
• Connaissance d'un langage de programmationRet/oupythonest un plus.
• Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation

Savoir être :

• Capacité d'adaptation,
• Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail — documentation des pipelines et traçabilité des données,
• Curiosité analytique — capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,
• Force de proposition et esprit d'équipe,
• Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.