Data Analyst | CDI | H/F

Eulidia; Paris; Hybride; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybride (télétravail + bureau)

Formation continue

Projets data variés

Équipe passionnée

Résumé du poste

Eulidia recherche un Data Analyst passionné par les données pour rejoindre une équipe data-driven à Paris. Vous collectez, analysez et interprétez des ensembles de données complexes et produirez des rapports et tableaux de bord clairs et percutants.

Vous identifierez les tendances et les schémas, travaillerez avec diverses équipes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées tout en garantissant l’intégrité des données.

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou équivalent en data science.
• Bonne maîtrise des outils d’analyse et de visualisation (SQL/Python/Excel, Tableau/Power BI).
• Capacité d’analyse avancée et sens du détail, rigueur et curiosité.
• Excellentes compétences en communication et présentation.

Responsabilités

• Collecter, analyser et interpréter des jeux de données complexes.
• Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord compréhensibles.
• Identifier les tendances et les modèles dans les données.
• Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins et proposer des solutions data.
• Garantir la qualité et l’intégrité des données.
• Présenter les résultats de manière claire et captivante aux parties prenantes.

Connaissances

SQL

Python

Excel

Power BI

Communication

Présentation

Formation

Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou équivalent en data science

Outils

Tableau

Power BI

Dataiku

Snowflake

Google Cloud

Azure

Description du poste

Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots!

Vos missions, si vous les acceptez :

• Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes comme si vous lisiez un livre captivant.
• Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord qui rendent les données belles et compréhensibles.
• Identifier les tendances et les modèles dans les données comme un Sherlock Holmes numérique.
• Travailler avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions qui font "Wahou !".
• Assurer la qualité et l’intégrité des données avec une précision de maître.
• Présenter les résultats d’analyse de manière claire, concise et surtout captivante aux parties prenantes.

Ce que nous offrons :

• Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es.
• Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...)
• Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne
• Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation.
• Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort.

Ce que Nous Cherchons :

• Une personne diplômée d'un Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou une spécialisation équivalente en magie des données.
• Une expérience solide en tant que Data Analyst ou dans un rôle de « Data Master »
• Maîtrise des outils d’analyse de données (SQL/ Python / Excel / Powerpoint) et de visualisation de données (Tableau, Power BI).
• Un œil de lynx pour les détails et une curiosité insatiable.
• Des compétences de communication et de présentation dignes de TED Talks

Pourquoi Nous ?

Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée !

Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!