Data Engineer | CDI | H/F

Eulidia; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation structurée

Partage en squads

Certifications & montée en compétence

Résumé du poste

Eulidia, spécialiste des plateformes décisionnelles, recherche un ingénieur data pour intervenir au cœur des systèmes décisionnels modernes où la donnée devient un produit. Vous allez concevoir et déployer des solutions scalables et performantes.

Vous modéliserez des data warehouses/lakehouses orientés métier, construirez des pipelines ELT et exploiterez diverses sources (API, SQL, NoSQL, streaming) tout en assurant gouvernance et qualité des données pour alimenter le business et les Data

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent (Bac+5)
• Solide maîtrise de SQL et Python
• À l’aise avec les environnements data cloud (Snowflake / GCP idéalement)
• Bonne compréhension des outils modernes (dbt, Airflow, CI/CD, Docker)
• Esprit analytique, structuré, orienté solution

Responsabilités

• Concevoir et déployer des Modern Data Platforms robustes et scalables
• Modéliser des data warehouses / lakehouses orientés usage métier
• Construire des pipelines ELT performants et industrialisés
• Connecter et valoriser des sources variées (API, SQL, NoSQL, streaming)
• Orchestrer et fiabiliser les traitements à grande échelle
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
• Créer des data products utilisés par des Data Analysts, Data Scientists… et directement par le business

Connaissances

SQL

Python

Analytical thinking

Problem solving

Formation

Bac+5 ingénieur

Outils

Snowflake

GCP

dbt

Airflow

CI/CD

Docker

Description du poste

Et si votre code devenait un levier stratégique pour transformer des organisations entières ?

Chez Eulidia, nous ne faisons pas “juste de la data”.

Nous concevons des plateformes qui changent la manière dont les entreprises prennent des décisions — plus rapides, plus intelligentes, plus responsables.

Aujourd’hui, nous cherchons des esprits brillants, curieux et exigeants pour rejoindre notre équipe.

Votre mission

Vous intervenez au cœur des systèmes décisionnels modernes, là où la donnée devient produit.

Concrètement, vous allez :

• Concevoir et déployer des Modern Data Platforms robustes et scalables
• Modéliser des data warehouses / lakehouses orientés usage métier
• Construire des pipelines ELT performants et industrialisés
• Connecter et valoriser des sources variées (API, SQL, NoSQL, streaming)
• Orchestrer et fiabiliser les traitements à grande échelle
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
• Créer des data products utilisés par des Data Analysts, Data Scientists… et directement par le business

Ce qui vous attend chez nous

Excellence technique, sans compromis

Encadrement par des experts reconnus de l’écosystème data

Culture de la rigueur, du clean code et des architectures durables

Un terrain de jeu technologique de premier plan

Projets variés, à forte valeur stratégique

Accélération de carrière

• Parcours de formation structuré
• Partage de connaissance en squads
• Certifications & montée en compétence rapide

Votre profil : plus qu’un CV, un potentiel

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent (Bac+5)
• Solide maîtrise de SQL et Python
• À l’aise avec les environnements data cloud (Snowflake / GCP idéalement)
• Bonne compréhension des outils modernes (dbt, Airflow, CI/CD, Docker…)
• Esprit analytique, structuré, orienté solution

Le process de recrutement

Notre processus est conçu pour être à la fois exigeant, fluide et transparent, afin de vous permettre de vous projeter pleinement dans votre future équipe.

• Premier échange RH avec Aleksandra, DRH : un moment pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos motivations et répondre à toutes vos questions sur Eulidia et le poste.
• Test de logique & résolution de problèmes : une étape courte mais structurante pour évaluer votre raisonnement, votre capacité d’analyse.
• Entretien technique avec nos experts data : discussion approfondie autour de vos compétences en data engineering, de vos expériences et de vos choix techniques.
• Entretien final avec la direction commerciale : une rencontre pour vous partager notre vision stratégique, nos ambitions et la place clé que joue la data dans notre développement.

À chaque étape, nous cherchons avant tout à identifier un potentiel, une curiosité et une envie réelle d’avoir de l’impact.