Data Analyst BI & Analytics

ACT DIGITAL FRANCE; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

ACT DIGITAL FRANCE recherche un Data Analyst BI pour rejoindre une équipe dédiée à l'analyse, l'automatisation des reportings et la génération d'indicateurs de performance.

Le poste s'inscrit à la jonction métiers et IT, avec des projets de valorisation data sur le cloud et des dashboards Power BI pour soutenir la prise de décision. Localisation Paris, télétravail 3 jours/semaine, démarrage ASAP.

Qualifications

• Expérience confirmée en BI, data viz et analyse de données.
• Automatisation des flux et fiabilité des indicateurs.
• Maîtrise SQL pour extraction et analyse.
• Power BI pour modèles sémantiques et rapports.
• Python pour automatisation des reportings et traitement des données.
• Connaissance de BigQuery et GCP.
• Dataiku pour préparation et traitement des données.
• Expérience PySpark ou équivalents pour grands volumes.
• Modélisation décisionnelle avec dimensions et faits.
• Gouvernance et qualité des données, référentiels.

Responsibilities

• Formaliser, comprendre et recueillir les attentes des utilisateurs et parties prenantes.
• Mener des explorations de données et des études statistiques pour déceler des axes d'amélioration, des tendances et des comportements.
• Concevoir, mettre à jour et réaliser des tableaux de bord Power BI pour la prise de décision.
• Mettre en place, définir et monitorer les KPI indispensables au suivi des activités.
• Prendre en charge l'automatisation de l'extraction et des flux de reporting avec Python et outils associés.
• Collecter, agréger et modifier les données de sources diverses.
• Élaborer et maintenir des modèles de données analytiques sur le cloud.
• Améliorer l'évolutivité et les temps de réponse des reportings et des modèles sémantiques.
• Outils d'analyse dédiés au contrôle des volumes, flux et délais opérationnels.
• Établir et documenter les règles de calcul et méthodologies des indicateurs.
• Participer à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données.
• Aider les métiers à interpréter les résultats pour arbitrages.
• Collaborer avec métiers, IT, BI et Data sur transformation des données.
• Contribuer à l'industrialisation et migration des environnements analytiques.

Skills

BI & analytics

Data visualization

SQL proficiency

Power BI

Python development

BigQuery

GCP

Dataiku

PySpark

Data modeling

Data governance

Data exploration

Requirements gathering

Statistical analysis

Tools

Dataiku

PySpark

BigQuery

Google Cloud Platform

Power BI

Python

SQL

Job description

Dans le contexte du renforcement du pilotage et de l'exploitation des données au sein d'un environnement moderne, l'opportunité consiste à intégrer une équipe dédiée à la création d'outils d'analyse, à l'automatisation des reportings et à la génération d'indicateurs de performance. Ce poste se situe à la jonction des départements métiers et techniques afin de convertir la donnée en outils d'aide à la décision. L'activité permet de s'investir sur des projets de valorisation de la donnée à fort impact, articulant automatisation, cloud et business intelligence, et s'adresse à un Data Analyst souhaitant progresser sur la transformation analytique, la gouvernance de la donnée et les problématiques de suivi.

• Formaliser, comprendre et recueillir les attentes exprimées par les utilisateurs et les parties prenantes.
• Mener des explorations de données et des études statistiques pour déceler des axes d'amélioration, des tendances et des comportements.
• Concevoir, mettre à jour et réaliser des tableaux de bord pour la prise de décision sur Power BI.
• Mettre en place, définir et monitorer les KPI indispensables au suivi des activités.
• Prendre en charge l'automatisation de la création d'indicateurs et des flux de reporting avec Python et des applications de préparation de données.
• Collecter, agréger et modifier les données en provenance de diverses sources.
• Élaborer et assurer la maintenance de modèles de données analytiques hébergés sur le cloud.
• Améliorer l'évolutivité et les temps de réponse des reportings et des modèles sémantiques.
• Mettre au point des outils d'analyse dédiés au contrôle des volumes, des flux, des délais et du fonctionnement opérationnel.
• Établir et consigner les règles de calcul, la documentation de gestion et les méthodologies relatives aux indicateurs.
• Prendre part à l'optimisation de la qualité des données et aux démarches de gouvernance.
• Aider les services métiers à comprendre les résultats obtenus pour faciliter les arbitrages.
• Coopérer avec les intervenants métiers, IT, BI et Data sur les initiatives de transformation des données.
• Contribuer aux démarches d'industrialisation, de refonte et de migration des environnements analytiques.

• Expérience confirmée dans le domaine de la business intelligence, de la data visualisation et de l'analyse de données.
• Intérêt marqué pour l'automatisation des flux, la précision des indicateurs de pilotage et la fiabilité des données.
• Maîtrise approfondie du langage SQL appliqué à l'extraction, la transformation et l'analyse de la donnée.
• Pratique avérée de Power BI pour concevoir des modèles sémantiques, des reportings et des tableaux de bord.
• Aptitude au développement avec Python pour rendre automatiques les reportings et le traitement des données.
• Connaissance pratique de BigQuery et de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP).
• Maniement de logiciels de préparation et de traitement de données comme Dataiku.
• Expérience du traitement de volumes importants de données via PySpark ou des solutions comparables.
• Solide maîtrise de la modélisation décisionnelle (dimensions, tables de faits et architectures analytiques).
• Familiarité avec l'exploration de données et les outils statistiques.
• Compétence dans la conversion des besoins fonctionnels en solutions concrètes et indicateurs d'analyse.
• Aptitude à formaliser les référentiels de données, les KPI et les règles de gestion.
• Pratique complète de projets BI, depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement final.
• Esprit de synthèse, capacités d'analyse et compétences relationnelles affirmées pour interagir avec des profils techniques comme fonctionnels.

• Localisation du poste : Paris.
• Politique de télétravail : 3 jours par semaine.
• Date de démarrage : ASAP.
• Durée prévue de la mission : Longue.