Data Analyst Senior / Chef de projet Data – Power BI & BigQuery F/H

Onyx-Conseil

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 95 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d’analyses et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle.

Vous travaillerez à l’interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet, et vous contribuerez à la standardisation des pratiques et à l’amélioration continue des dashboards Power BI.

Qualifications

  • Recueillir et analyser les besoins des directions métiers (Production, RH, Finance).
  • Cadrer les projets d’analyse et de reporting: objectifs, périmètres, indicateurs et sources.
  • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data.
  • Identifier et collecter les données nécessaires dans les SI.
  • Piloter les étapes du projet jusqu’aux dashboards.

Responsabilités

  • Cadrer et gérer les projets Data, du recueil des besoins à la mise à disposition des analyses et dashboards.
  • Analyser les données pour identifier tendances et leviers d’amélioration.
  • Concevoir et faire évoluer des dashboards Power BI répondant aux besoins métiers.
  • Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour assurer la qualité des données.
  • Faciliter la communication entre métiers et équipes techniques et diffuser les bonnes pratiques en data pilotage.

Connaissances

Analyse de données
Gestion de projet
Reporting & KPIs
Communication

Outils

Power BI

Description du poste

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l’entreprise, de développer l’intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres.

Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d’analyses, d’indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle.

Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet.

Vos missions

Cadrage et gestion des projets Data

  • Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc.

  • Cadrer les projets d’analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données.

  • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data.

  • Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d’information.

  • Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers.

  • Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu’à la mise à disposition des analyses et dashboards.

Data Analyse et Business Analyse
  • Analyser les données disponibles afin d’identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d’amélioration.

  • Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers.

  • Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage.

  • Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et l’utilisation des analyses produites.

Datavisualisation et Power BI
  • Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers.

  • Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants.

  • Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée.

  • Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions.

  • Participer à la maintenance et à l’amélioration continue des dashboards.

Collaboration et coordination Data
  • Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données.

  • Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe.

  • Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques.

  • Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d’analyse et de pilotage de la performance.

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