Data Analyst

PayLead; Paris; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

PayLead recherche un analyste BI pour rejoindre l’équipe Business Intelligence et devenir le bras droit de la Head of BI. Vous serez l’interlocuteur principal pour transformer les besoins métiers en analyses et en recommandations, du SQL jusqu’à la restitution aux équipes internes et clients externes.

Vous piloterez des rapports récurrents, construirez et enrichirez des dashboards Metabase, et produirez des études soutenant les rendez-vous commerciaux.

Qualifications

• 2 années d'expérience en analyse de données.
• Maîtrise SQL et Python avec pandas/numpy/polars.
• Expérience avec Metabase ou outil BI similaire.
• Capacité à challenger les chiffres et à proposer des recommandations.
• Anglais professionnel nécessaire.
• Connaissance du retail, banque, paiements ou e-commerce est un plus.
• Expérience Git et déploiement.
• Notions de data modeling ou dbt.

Responsibilities

• Réaliser et enrichir des rapports récurrents et ad hoc.
• Construire et maintenir les dashboards Metabase utilisés par les équipes.
• Produire des études supportant rendez-vous commerciaux et articles.
• Surveiller les volumes, détecter les anomalies et alerter l'équipe Produit.
• Accompagner les équipes Business dans l'usage de Metabase.
• Servir d interlocuteur de confiance sur les chiffres.

Skills

SQL

Python (Pandas,Numpy,Polars)

BI tools (Metabase)

Data storytelling

English (professional)

Tools

Git

dbt

Job description

Tu intègres l’équipe Business Intelligence et seras le bras droit de la Head of BI. Concrètement, la BI est le point d’entrée unique de la donnée dans l’entreprise. Tu travailleras quotidiennement avec l’équipe Data ainsi que les équipes métiers. Mais, ton rôle central dans l’entreprise t’emmènera à échanger avec tous les services de Paylead, des équipes Tech aux équipes financières.

Notre mission tient en trois engagements :

• Automatiser l’accès à la donnée et son traitement: collecter, traiter, interpréter et rendre la donnée accessible, pour nos clients internes comme externes.

• Répondre aux questions business par l’étude : cadrer un besoin, poser une méthode fiable, croiser les sources et interpréter les résultats pour en tirer une recommandation.

• Rendre les équipes autonomes sur la data: rendre les équipes Business autonomes et data-driven, et alerter sur les dysfonctionnements produit.

Ton rôle

Tu prends en charge un périmètre d’analyse et de reporting de bout en bout : de la requête SQL jusqu’à la restitution à une équipe business ou à un client. Une partie de la valeur du poste tient moins à la technique pure qu’à ta capacité à comprendre un besoin métier, à challenger les chiffres et à en tirer une recommandation claire.

1. Faire tourner et enrichir nos rapports automatiques

Nous gérons cinq produits récurrents: des indicateurs de marché aux rapports destinés à nos clients externes, en passant par des projections d’opportunités. Tu fiabilises ces livrables, tu les fais évoluer avec les besoins des équipes, et tu automatises ce qui doit l’être pour que le temps gagné profite à des analyses plus avancées.

2. Répondre aux demandes d’analyse des équipes

• Traduire une question business floue en une analyse cadrée, puis en un chiffre défendable.

• Construire et maintenir les dashboards de notre outil BI (Metabase), utilisés au quotidien par les équipes.

• Produire les études qui appuient un rendez-vous commercial, un renouvellement client ou un article de blog.

3. Surveiller les volumes et diagnostiquer les anomalies

• Monitorer les volumes de transactions par marchand, par partenaire bancaire et par marché et renforcer notre alerting pour détecter des anomalies.

• Remonter les dysfonctionnements aux équipes Produit et Tech, avec les éléments qui permettent de trancher.

4. Rendre les équipes autonomes

• Accompagner les équipes Business dans leur usage de Metabase : où trouver la donnée, comment la lire, quels pièges éviter.

• Devenir un interlocuteur de confiance : celui à qui on demande « est-ce que le chiffre est bon ? » avant de l’envoyer à un client.

Environ 2 ans d’expérience sur un poste d’analyse de données.L’IA t’intéresse et tu as envie de t’en servir au quotidien pour aller plus vite et avoir plus d’impact.Tu maîtrises SQL (jointures, fenêtres, agrégations..etc) et tu es à l’aise en Python (Pandas, Numpy, Polars..etc).Tu es familier d’un outil de BI.Curiosité et rigueur : tu ne livres pas un chiffre que tu n’as pas compris.Tu sais « faire parler » la data et la rendre compréhensible par un public business.Tu as le sens de la pédagogie : une bonne partie du job consiste à expliquer.Anglais professionnel (nos marchés et nos partenaires ne sont pas qu’en France).BonusUne première expérience dans le retail, la banque, les paiements ou le e-commerce.Pratique de Git et du déploiement.Des notions de data modeling ou de dbt.