Head of Data

Manda; Puteaux; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

La société Manda, groupe de services immobiliers en pleine transformation digitale, recherche un Responsable Data pour concevoir et déployer des modèles de données à fort ROI. Vous travaillez avec les directions opérationnelles pour transformer les données clients et financiers en leviers de croissance.

Vous produisez et supervisez les indicateurs business et financiers, l’architecture de la stack (BigQuery, Stitch, Looker Studio) et managez une Data Analyst pour les analyses transverses au

Qualifications

• Diplôme Bac+5 orienté data/analytique.
• Au moins 5 ans d’expérience en data orientée business.
• Expérience en gestion de projets data et en supervision d’équipe.

Responsibilities

• Piloter la roadmap data et arbitrer les priorités entre dashboards, projets structurants et analyses ad-hoc.
• Garantir la fiabilité des indicateurs financiers et opérationnels clés.
• Concevoir et sécuriser l’architecture de la stack data et des intégrations d’outils métier.
• Manager une Data Analyst et encadrer les projets d’intégration/migration de données.
• Développer l’automatisation et des modèles à valeur ajoutée (lead scoring, churn).
• Diffuser la data et cadrer les KPI avec les directions métiers.

Skills

SQL BigQuery

Leadership

Architecture data

ELT & API

Data visualization

Forecasting & scoring

Education

Bac+5 orientation data

Tools

Stitch

Pennylane

Ringover

Pipedrive

Looker Studio

Job description

Au sein d’un groupe de services immobiliers en pleine transformation digitale (syndic de copropriété, gestion locative), vous êtes responsable de la conception et du déploiement de modèles de données à fort impact métier. Vous travaillez en lien direct avec les directions opérationnelles pour transformer les données clients, patrimoniales et financières en leviers de performance et de croissance.

Vous produisez et supervisez notamment la production des indicateurs business et financiers, l’architecture et la fiabilité de la stack data (BigQuery, Stitch, Looker Studio) et managez une Data Analyst en charge des analyses transverses au quotidien.

Responsabilités clés / Missions

• Piloter la stratégie et la roadmap data de la Société en arbitrant les priorités entre outillage opérationnel (dashboards), projets structurants et analyses ad-hoc.
• Garantir la fiabilité et la livraison des indicateurs financiers et opérationnels critiques: clôtures mensuelles, performances commerciales, rentabilité (LTV, ROI).
• Concevoir, faire évoluer et sécuriser l’architecture de la stack data (BigQuery, Stitch) et les intégrations aux outils métier (Pennylane, Ringover, Pipedrive, Zendesk).
• Piloter la partie Data des nouveaux projets d’intégration / de migration de données et sécuriser la continuité de service pour les équipes business pendant ces transitions.
• Développer l’automatisation et les modèles à valeur ajoutée (ex: scoring des leads, prédiction du churn) pour anticiper les besoins business.
• Être le référent data des directions métiers (Finance, Ops, Commercial, Marketing & Communication, Produit) pour cadrer les demandes, arbitrer et challenger les KPI clés, s’assurer de la fiabilité et de la cohérence des données en transverse.
• Diffuser la Data au sein de toutes les équipes afin de favoriser le suivi régulier des indicateurs clés
• Manager et faire monter en compétence le/la Data Analyst en charge des analyses au quotidien
• Encadrement et pilotage de l’activité à prévoir au niveau groupe pour couvrir l’activité d’autres filiales

FormationBac+5 avec une formation orientée data et analyse (université, école de commerce, IUT ou cursus spécialisé data/business analytics).

Expérience- 5 ans minimum d’expérience sur des fonctions data orientées business (data analyst confirmé, lead data analyst, analytics manager…). Une expérience dans un environnement de services ou de gestion de portefeuilles clients (immobilier, assurance, fintech…) est un plus.

TechniquesMaîtrise avancée de SQL (BigQuery) avec une vision architecture et gouvernance de la donnée. Expérience de l’ELT et des intégrations API (Stitch, Pennylane, Ringover, Pipedrive) pour fiabiliser les flux de données entre outils métier. Maîtrise des outils de data visualisation (Looker Studio) et de la conception de dashboards. Automatisation de processus (Google Apps Script, Zapier/Make) Bases en analyse prédictive et scoring (churn, scoring de lots) pour construire des modèles simples et actionnables.

LeadershipVision stratégique et capacité à prioriser les projets / les demandes business. Capacité à proposer des sujets et mener des études conjointement avec la direction de la communication externe. Leadership et pédagogie pour manager et faire grandir un-e Data Analyst.

Excellente communication transverse pour vulgariser la donnée auprès de métiers non-data (Finance, Commercial, Marketing, Direction).

Rigueur et sens du détail sur des sujets à fort enjeu financier (clôtures, facturation, budgets).