Data & AI Engineer — Hybrid, Databricks & Cloud Pipelines

Pulsover; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement annuel

Plan d'Épargne Entreprise

Mutuelle Alan prise en charge à 100%

Pass Navigo remboursé à 100%

Swile - Tickets restaurant

Résumé du poste

Pulsover recherche un ingénieur data expérimenté pour rejoindre son équipe à Paris. Vous concevrez et déployerez des pipelines robustes sur Databricks et Spark, en collaborant avec les clients et les consultants Pulsover.

Vous industrialiserez des plateformes data, gérerez la gouvernance et participerez à des cas d'usage IA/ML, avec un focus sur l’ownership et l’autonomie dans un cadre hybride.

Qualifications

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur Bac+5 ou équivalent.
• 4 à 7 années d'expérience en data engineering.
• Basé obligatoirement à Paris ou en région parisienne.
• Maîtrise de Spark / Databricks et d'au moins un cloud provider.
• Esprit d'initiative et sens du conseil et de l'architecture.

Responsabilités

• Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks et Spark.
• Concevoir et industrialiser des plateformes data: architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
• Mettre en production des cas d'usage IA/ML (feature engineering → déploiement, MLOps).
• Accompagner les équipes client: clarifier les besoins et animer des ateliers.
• Contribuer à la communauté Pulsover et partager les connaissances.

Connaissances

Curiosité technique

Autonomie

Ownership

Communication claire

Formation

Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent universitaire

Outils

Spark

Databricks

Airflow

Terraform

Docker

CI/CD

Description du poste

Pulsover recherche un ingénieur data expérimenté pour rejoindre son équipe à Paris. Vous concevrez et déployerez des pipelines robustes sur Databricks et Spark, en collaborant avec les clients et les consultants Pulsover.

Vous industrialiserez des plateformes data, gérerez la gouvernance et participerez à des cas d'usage IA/ML, avec un focus sur l’ownership et l’autonomie dans un cadre hybride.