Data Engineer — Databricks & Spark Pipelines (Onsite)

Fabskill Partners; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de services en ingénierie recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Databricks pour rejoindre son équipe à Paris. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données tout en collaborant avec des équipes de data science et business intelligence. Les candidats doivent posséder une solide compréhension des processus de data engineering ainsi qu'une expertise sur Databricks et les architectures d'entrepôts de données. Les qualités comme l'autonomie et la capacité à travailler en équipe sont essentielles.

Qualifications

• Compétences en data engineering et architecture.
• Maîtrise des outils tels que Databricks et AWS.
• Connaissance des processus de traitement de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
• Modéliser et optimiser les entrepôts de données pour les besoins analytiques.
• Intégrer des sources de données variées dans des flux de traitement fiables.
• Collaborer avec les équipes data science et business intelligence.
• Assurer la qualité et sécurité des données tout au long du cycle de vie.
• Surveiller les performances des jobs Spark et proposer des améliorations.

Connaissances

Compétences en Data

Maîtrise de Databricks

Expérience en Data engineering

Connaissance d'AWS

Expertise en Architecture d'entrepôt de données

Capacité à concevoir des Data pipelines

Maîtrise d'Apache Spark

Programmation en Python

Certification Databricks

Formation

Ingénieur

Description du poste

Une société de services en ingénierie recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Databricks pour rejoindre son équipe à Paris. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données tout en collaborant avec des équipes de data science et business intelligence. Les candidats doivent posséder une solide compréhension des processus de data engineering ainsi qu'une expertise sur Databricks et les architectures d'entrepôts de données. Les qualités comme l'autonomie et la capacité à travailler en équipe sont essentielles.