Consultant Senior AI Engineer - CDI (H/F)

Nexialog; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexialog Consulting, cabinet de conseil, recherche un Consultant Senior AI Engineer en CDI à Paris pour intervenir au sein de notre Business Unit Data Consulting et chez nos clients du secteur bancaire et assurance.

Poste orienté delivery technique, vous concevrez, développerez et déploierez des solutions IA en production, en privilégiant les pipelines RAG, le fine-tuning et les architectures multi-agents, avec une forte culture qualité et code.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, data science ou intelligence artificielle.
• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA/ML, en production, avec exposition au secteur financier souhaitée.
• Vous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e) et accordez une grande importance à la qualité du code.
• Maîtrise des frameworks et outils IA générative récents.
• Expertise en architectures RAG avancées et en fine-tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO).
• Environnements Cloud, containers et pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD, monitoring).
• Intérêt pour les métiers de la banque et de l'assurance et capacité à dialoguer avec les équipes métiers.

Responsabilités

• Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit des clients: conception, développement et mise en production de solutions IA génératives et ML.
• Concevoir et industrialiser des pipelines RAG avancés (ingestion documentaire, embeddings, vector stores, re-ranking, GraphRAG, Agentic RAG).
• Concevoir des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers.
• Réaliser le fine-tuning et l’adaptation de LLMs (LoRA/QLoRA/RLHF/DPO) et préparer datasets.
• Mettre en place les infrastructures MLOps/LLMOps en production (CI/CD, serving haute performance, monitoring).
• Coder quotidiennement en Python (APIs, bibliothèques internes, tooling) et assurer la qualité du code.
• Veiller à l’actualité technologique et intégrer rapidement les avancées (agents autonomes, multimodalité, MCP).

Connaissances

Python

Production code quality

RAG architectures

LoRA/QLoRA/RLHF/DPO

MLOps/LLMOps

Cloud environments

CI/CD

Team mentoring

English technical

Formation

Grande école d'ingénieur / informatique data science IA

Outils

MLflow

Weights & Biases

LangSmith

vLLM

FastAPI

Description du poste

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services


• Risk Strategy


• Risk Models


• Financial Markets & Investments


• Financial Control & Compliance


• Data Consulting


• Sustainability

Dans le cadre de notre forte croissance et de l'accélération de la demande de nos clients sur les sujets d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant Senior AI Engineer en CDI au sein de notre Business Unit Data Consulting.

Ce poste est résolument orienté delivery technique : vous interviendrez directement au sein des datalabs et équipes produit de nos clients pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA en production. Le poste est à pourvoir dès que possible.

Mission

En rejoignant notre Business Unit vous interviendrez sur des missions diversifiées :

1) Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :

• Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit de nos clients : conception, développement et mise en production de solutions d'IA générative et de Machine Learning


• Développer et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout : ingestion documentaire, stratégies de chunking et d'embedding, intégration de vector stores, re-ranking, GraphRAG et Agentic RAG


• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers complexes.


• Réaliser le fine-tuning et l'adaptation de LLMs aux contextes métiers spécifiques (LoRA, QLoRA, DPO/RLHF) : préparation des datasets, entraînement, évaluation systématique.


• Construire les infrastructures MLOps/LLMOps en production : CI/CD de modèles, serving haute performance (vLLM, TGI, FastAPI), monitoring, observabilité et gestion du drift


• Coder quotidiennement en Python : développer des APIs robustes, des bibliothèques internes, des outils de prototypage rapide, en garantissant la qualité du code.


• Assurer une veille technologique active et intégrer rapidement les dernières avancées (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé, MCP) dans les solutions développées.

2) En interne

• Contribuer aux avant-ventes en apportant la crédibilité technique : démonstrations, PoC, chiffrages et architectures de solutions


• Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors d'événements techniques.


• Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, outils d'évaluation, templates de déploiement.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou intelligence artificielle.


• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA / ML, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production. Une exposition au secteur financier (banque, assurance, mutuelle) est fortement souhaitée.


• Vous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e) et vous avez une exigence forte sur la qualité du code.


• Vous maîtrisez les frameworks et outils de l'écosystème IA générative les plus récents.


• Vous avez une expertise hands-on en architectures RAG avancées, en fine-tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) et en frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval, LangSmith).


• Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud, les outils de containerisation et les pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD de modèles, monitoring en production).


• Vous avez une appétence pour les enjeux métiers de la banque et de l'assurance (actuariat, gestion des risques, conformité réglementaire) et savez dialoguer avec les équipes métiers pour comprendre et résoudre leurs problèmes.


• Vous avez une capacité naturelle à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming, architecture). Vous maîtrisez l'anglais technique.

Processus de recrutement

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.


2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.


3. Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).


4. Un entretien de motivation avec le directeur de la BU Data Consulting.

Rémunération :selon profil

Début :dès que possible

Pourquoi nous rejoindre ?

Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

32 rue de Trévise, 75009 PARIS

https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.