Consultant Confirmé/Senior - Business Analyst Quant/Data - CDI (H/F)

Nexialog Consulting; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Performance bonus

Participation et intéressement

Charte de télétravail

Résumé du poste

Nexialog Consulting, acteur majeur du conseil Banque/Assurance, recherche un Business/Data Analyst ou Analyste Quant pour sa Business Unit Risk Strategy à Paris.

Vous interviendrez sur des missions stratégiques mêlant analyse métier et compétences quantitatives, avec contribution à la modélisation data, à la gouvernance et au développement de moteurs de calcul risque. Rejoignez une équipe dynamique et des projets variés.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'une école de commerce ou formation Bac+5 en data science/finance quantitative/statistiques.
• 2 à 6 ans d'expérience en Business/Data Analyst ou Analyste Quant en cabinet ou banque/assurance.
• Maîtrise Python, R, SAS et SQL; autonomie et bonnes capacités de synthèse.

Responsabilités

• Analyser et formaliser les besoins métiers complexes avec risques, finance et réglementaire.
• Concevoir et piloter la modélisation data et la gouvernance des données.
• Automatiser les processus et les reportings métier.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider l'implémentation IT.
• Contribuer au développement de moteurs de calcul risque (RWA, ECL).
• Assurer le data management et le lien métier-IT pour livrer dans les délais.

Connaissances

Python

R

SAS

SQL

Communication

Autonomie

Formation

Bac+5 en data science, finance quantitative ou statistiques

Description du poste

• Actuarial Services
• Financial Markets & Investments
• Data & IA
• Sustainability

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting

accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Models
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data & IA
• Sustainability

Mission

En Rejoignant Notre Business Unit Risk Strategy, Vous Interviendrez Sur Des Missions Stratégiques Combinant Analyse Métier Et Compétences Quantitatives/data

• Chez nos clients du secteur bancaire :
• Analyser et formaliser les besoins métiers complexes en interagissant avec les équipes risques, finance et réglementaires
• Concevoir et piloter la modélisation data : structuration des bases de données, définition des modèles de données et gouvernance
• Automatiser les process et reporting métier
• Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées pour les équipes IT et valider leur implémentation
• Contribuer au développement de moteurs de calcul risque (RWA, ECL, etc.)
• Assurer le data management : collecte, nettoyage, structuration et validation de la qualité des données
• Assurer le lien entre métier et IT en garantissant la traduction opérationnelle des besoins et la livraison des projets dans les délais
• En interne :
• Participer activement au développement commercial de la Business Unit (Confirmé) / Contribuer au développement commercial et encadrer des consultants juniors (Senior)
• Participer à des études de Recherche & Développement sur les nouvelles méthodologies d'analyse quantitative et d'exploitation de la data au sein des directions des risques bancaires
• Gérer, structurer et diffuser l'information liée au périmètre commercial de la BU Risk Strategy
• Contribuer au virage technologique de la BU pour la technification des métiers risque
• Contribuer aux événements internes (formations techniques, kick-off, knowledge sharing)

Profil

Vous Avez Le Profil Recherché Si

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur (spécialisation data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique), d'une école de commerce ou d'une formation universitaire équivalente de niveau Bac+5 en data science, finance quantitative ou statistiques. Les doubles diplômes (ingénieur-commerce, ingénieur-finance, etc.) sont fortement appréciés.
• Vous justifiez d'une expérience de 2 à 6 ans minimum en tant que Business Analyst, Data Analyst ou Analyste Quant acquise en cabinet de conseil et/ou au sein d'établissements bancaires ou assurantiels.
• Vous maîtrisez l'analyse des besoins métiers complexes, la modélisation data (conception de modèles de données, architecture data), la rédaction de spécifications fonctionnelles précises et le data management. Vos excellentes capacités de communication, de synthèse et de vulgarisation vous permettent de faire le pont entre les équipes métier (MOA, Managers, Business Analysts) et les équipes IT dans un environnement exigeant.
• Vous maîtrisez les langages et outils techniques essentiels : Python (manipulation de données, automatisation), R (analyses statistiques), SAS (analyses avancées) et SQL (requêtage et modélisation de bases de données).
• Vous êtes reconnu(e) pour votre grande autonomie, votre organisation rigoureuse, votre respect des délais, votre capacité à structurer et diffuser l'information ainsi que votre aisance relationnelle dans un environnement cabinet de conseil dynamique et exigeant.

Processus de recrutement

• Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement
• Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé(e) de Recrutement
• Un entretien technique avec un(e) Manager
• Un entretien de motivation avec l'un(e) des Directeurs de la Business Unit

Rémunération :

selon profil

Début :

dès que possible

Pourquoi nous rejoindre ?

Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

32 rue de Trévise, 75009 PARIS

https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.