Consultant(e) Senior Data et IA appliquée à l'actuariat - CDI (H/F)

Nexialog Consulting; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexialog Consulting, cabinet de conseil en banque et assurance, recherche un profil senior pour intégrer la Business Unit Actuarial Services à Paris. Vous interviendrez sur des missions variées liées à l'IA, au data engineering et à l'actuariat.

Vous contribuerez à concevoir des cas d'usage IA, migrer des processus vers Python, et créer des restitutions via Power BI. Le poste implique collaboration avec les équipes actuarielles et le développement commercial.

Qualifications

• Master 2 d'une grande école d'ingénieurs ou d'actuariat avec forte orientation data et technologique.
• Expérience 5 ans minimum sur projets data en environnement assurantiel ou financier.
• Maîtrise Python et data engineering; expérience en IA générative; notions Solvabilité 2 et IFRS 17.
• Maîtrise Power BI et Databricks est un atout.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des cas d'usage d'IA et d'automatisation au service des fonctions actuarielles (agents IA, automatisation de paramétrages, chatbots d'interrogation des sorties ALM).
• Mener des projets de donnée actuarielle : industrialisation et optimisation des model points dans un cadre multi-référentiel (Solvabilité 2, IFRS 17).
• Piloter des migrations de fonctions actuarielles vers Python (depuis SAS ou Matlab).
• Mettre en place des restitutions et de la data visualisation (Python, Power BI) pour valoriser les résultats actuariels.
• Travailler en binôme avec les équipes actuarielles pour cadrer les cas d'usage, définir les KPI et qualifier les contraintes opérationnelles.
• Contribuer au développement commercial de la Business Unit ainsi qu'au recrutement de nouveaux collaborateurs.
• Participer à des études de Recherche & Développement sur l'IA appliquée à l'actuariat.
• Contribuer à la construction de l'offre technologique de la BU et à sa diffusion auprès des clients et des équipes.

Connaissances

Python

Data engineering

IA Generative

Power BI

Databricks

Solvabilité 2

IFRS 17

SQL

Formation

Master 2 Actuariat/Data Science

Double diplôme Actuariat + Data Science

Outils

SAS

Matlab

SQL

Description du poste

• Actuarial Services
• Financial Markets & Investments
• Data & IA
• Sustainability

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Models
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data & IA
• Sustainability

Mission

En rejoignant notre Business Unit Actuarial Services vous interviendrez sur des missions diversifiées :

• Chez nos clients du secteur assurantiel et mutualiste :
• Concevoir et déployer des cas d'usage d'IA et d'automatisation au service des fonctions actuarielles (agents IA, automatisation de paramétrages, chatbots d'interrogation des sorties ALM)
• Mener des projets de donnée actuarielle : industrialisation et optimisation des model points dans un cadre multi-référentiel (Solvabilité 2, IFRS 17)
• Piloter des migrations de fonctions actuarielles vers Python (depuis SAS ou Matlab)
• Mettre en place des restitutions et de la data visualisation (Python, Power BI) pour valoriser les résultats actuariels
• Travailler en binôme avec les équipes actuarielles pour cadrer les cas d'usage, définir les KPI et qualifier les contraintes opérationnelles
• En interne :
• Contribuer au développement commercial de la Business Unit ainsi qu'au recrutement de nouveaux collaborateurs
• Participer à des études de Recherche & Développement sur l'IA appliquée à l'actuariat
• Contribuer à la construction de l'offre technologique de la BU et à sa diffusion auprès des clients et des équipes

Profil

Vous Avez Le Profil Recherché Si

• Vous êtes diplômé(e) d'un Master 2 d'une grande école d'ingénieurs ou d'une école d'actuariat avec une forte orientation data et technologique. Les doubles diplômes (actuariat + data science) sont particulièrement appréciés.
• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur des projets data en environnement assurantiel ou financier (migration de données, projets actuariels, data engineering). Une première expérience dans le secteur assurantiel est appréciée. Une expérience en cabinet de conseil est un réel atout.
• Vous maîtrisez Python et le data engineering (migration de données, pipelines, automatisation). Vous avez une expérience en conception d'agents IA et d'IA générative. Des notions sur Solvabilité 2 et/ou IFRS 17 sont appréciées.
• Vous êtes à l'aise avec Power BI pour la data visualisation, et la maîtrise du Databricks est un atout.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre autonomie, votre pédagogie et votre capacité à dialoguer avec des profils actuariels non-techniques.

Processus de recrutement

• Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
• Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
• Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
• Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.

Rémunération : selon profil

Début : dès que possible

Pourquoi nous rejoindre ?

Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

32 rue de Trévise, 75009 PARIS

https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.