Consultant Senior AI Engineer - CDI (H/F)

Nexialog Consulting; Paris; On-site; EUR 85,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Prime de performance

Prime de participation et d’intéressé

Formations internes et externes

Team building et after work

Job summary

Nexialog Consulting recherche un Consultant Senior AI Engineer CDI pour intervenir dans sa Data Consulting. Vous concevrez, développerez et déploierez des solutions d’IA en production au sein des datalabs et équipes produit de nos clients du secteur bancaire et assurantiel.

Vous développerez des pipelines RAG avancés, irez jusqu’au multi‑agents et effectuerez le fine‑tuning des modèles tout en veillant à l’intégration MLOps/LLMOps et au monitoring opérationnel.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou IA.
• Expérience minimale de 5 ans en développement de solutions IA/ML, avec pratique du code en production.
• Exposition au secteur financier (banque/assurance) fortement souhaitée.
• Maîtrise du Python et exigence forte sur la qualité du code.
• Expertise hands-on en architectures RAG, fine-tuning (LoRA/QLora/RLHF/DPO) et évaluations (RAGAS/DeepEval/LangSmith).
• Connaissance des environnements Cloud, containers et pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD, monitoring).
• Aptitude à dialoguer avec les équipes métiers et à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming).
• Anglais technique courant.

Responsibilities

• Intervenir comme Tech Lead IA dans les datalabs et équipes produit des clients pour concevoir et déployer des solutions IA en production.
• Construire et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout (injection, embedding, vector stores, re-ranking, GraphRAG, Agentic RAG).
• Concevoir des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers.
• Réaliser le fine-tuning et l’adaptation de LLMs selon les contextes métiers (LoRA/QLoRA/DPO/RLHF).
• Mettre en place des infrastructures MLOps/LLMOps en production (CI/CD, serving haute performance, monitoring, drift).
• Coder quotidiennement en Python (API, bibliothèques internes, outils de prototypage) et garantir la qualité du code.
• Veiller aux avancées technologiques et les intégrer rapidement (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé).
• Participer aux avant-ventes (démonstrations, PoC, chiffrages, architectures).
• Animer formations internes et représenter Nexialog lors d’événements techniques.
• Développer et maintenir des accélérateurs internes (frameworks RAG, prompts, outils d’évaluation, templates de déploiement).

Skills

Python

Production code

IA/ML

RAG architectures

LLMOps

CI/CD

Anglais technique

Mentoring

Education

École d'ingénieur ou formation universitaire en informatique/data science/IA

Tools

MLflow

Weights & Biases

LangSmith

RAGAS

DeepEval

vLLM/FastAPI

Job description

• Actuarial Services
• Financial Markets & Investments
• Data Consulting
• Sustainability

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Models
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data Consulting
• Sustainability

Dans le cadre de notre forte croissance et de l'accélération de la demande de nos clients sur les sujets d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant Senior AI Engineer en CDI au sein de notre Business Unit Data Consulting.

Ce poste est résolument orienté delivery technique : vous interviendrez directement au sein des datalabs et équipes produit de nos clients pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA en production. Le poste est à pourvoir dès que possible.

Mission

En rejoignant notre Business Unit vous interviendrez sur des missions diversifiées :

2) En interne

• Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :
• Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit de nos clients : conception, développement et mise en production de solutions d'IA générative et de Machine Learning
• Développer et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout : ingestion documentaire, stratégies de chunking et d'embedding, intégration de vector stores, re-ranking, GraphRAG et Agentic RAG
• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers complexes.
• Réaliser le fine-tuning et l'adaptation de LLMs aux contextes métiers spécifiques (LoRA, QLoRA, DPO/RLHF) : préparation des datasets, entraînement, évaluation systématique.
• Construire les infrastructures MLOps/LLMOps en production : CI/CD de modèles, serving haute performance (vLLM, TGI, FastAPI), monitoring, observabilité et gestion du drift
• Coder quotidiennement en Python : développer des APIs robustes, des bibliothèques internes, des outils de prototypage rapide, en garantissant la qualité du code.
• Assurer une veille technologique active et intégrer rapidement les dernières avancées (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé, MCP) dans les solutions développées.
• Contribuer aux avant-ventes en apportant la crédibilité technique : démonstrations, PoC, chiffrages et architectures de solutions
• Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors d'événements techniques.
• Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, outils d'évaluation, templates de déploiement.

Profil

Vous Avez Le Profil Recherché Si

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou intelligence artificielle.
• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA / ML, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production. Une exposition au secteur financier (banque, assurance, mutuelle) est fortement souhaitée.
• Vous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e) et vous avez une exigence forte sur la qualité du code.
• Vous maîtrisez les frameworks et outils de l'écosystème IA générative les plus récents.
• Vous avez une expertise hands‑on en architectures RAG avancées, en fine‑tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) et en frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval, LangSmith).
• Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud, les outils de containerisation et les pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD de modèles, monitoring en production).
• Vous avez une appétence pour les enjeux métiers de la banque et de l'assurance (actuariat, gestion des risques, conformité réglementaire) et savez dialoguer avec les équipes métiers pour comprendre et résoudre leurs problèmes.
• Vous avez une capacité naturelle à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming, architecture). Vous maîtrisez l'anglais technique.

Processus de recrutement

• Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
• Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
• Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
• Un entretien de motivation avec le directeur de la BU Data Consulting.

Rémunération

selon profil

Début

dès que possible

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
• Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
• Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
• Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
• Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).
• 32 rue de Trévise, 75009 PARIS
• https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.