Consultant Fabric

Datatorii; Paris; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Datatorii recherche un expert Back-end/Front-end data pour intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion jusqu’aux tableaux de bord métiers.

Le poste couvre Ingestion, modélisation, stockage (Lakehouse/Warehouse) et reporting avancé avec Power BI, Direct Lake et IA dans Fabric. Expérience significative sur projets BI End-to-End requise.

Competenze

• Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.
• Connaissance des architectures Fabric et de la sécurité des données (RLS/OLS).
• Maîtrise des outils Power BI et modélisation de données complexes.

Mansioni

• Concevoir et développer des plateformes data dans Fabric, de l’ingestion à l’affichage métier.
• Mettre en place gouvernance et sécurité (workspaces, droits, Purview).
• Industrialiser les pipelines et les déploiements (CI/CD, Git, DevOps).

Conoscenze

Power BI

Data Factory

PySpark

OneLake

Lakehouse

Data modeling

KQL

Git/CI-CD

GitHub Copilot

Strumenti

Power BI

Azure DevOps

Git

OneLake

Data Factory

Databricks

Descrizione del lavoro

Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.

Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :

• Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.
• Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.
• Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).
• Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.

Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :

• Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).
• Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.
• Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.

Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.

Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.

Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…).

Compétences techniques :

Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.

Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc….

• Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.
• Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD.

Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées.

Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.