Consultant Fabric

Datatorii; Paris; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Datatorii à Paris recherche un expert data BI pour intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion à la mise en production des dashboards métiers.

Vous concevrez des plateformes data dans Fabric (Data Factory, Notebooks PySpark, OneLake) et des modèles sémantiques Power BI et DAX, en veillant à la gouvernance et à la sécurité. Cette fonction couvre back-end et front-end avec un accent sur l’industrialisation et l’UX reporting.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou commerce avec spécialisation Data.

Responsibilities

• Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion jusqu’aux tableaux de bord métiers.
• Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric et assurer l’ingestion, transformation et stockage.
• Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse, avec des rapports UX clairs et performants.

Skills

SQL

Python

PySpark

Power BI

DAX

Git

CI/CD

Azure DevOps

Data Modeling

KQL

Education

Bac+5 en ingénierie ou commerce spécialisation Data

Tools

Data Factory

Notebooks PySpark

OneLake

Power BI

Azure Databricks

Git

CI/CD

Azure DevOps

Purview

Job description

Vos missions :

• Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.

• Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :

  • Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.

  • Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.

  • Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).

  • Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.

• Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :

  • Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).

  • Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.

  • Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.

• Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.

• Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.

• Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…)

Formation : Bac +5 en école d’ingénieur (mathématiques, statistiques, informatique) ou école de commerce avec une spécialisation Data Analyst / Data Business. Compétences techniques : Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End , du back-end au reporting. Maîtrise de Microsoft Fabric : Data Engineering : Lakehouse, Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake. Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX. Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD. Langages : SQL, Python / PySpark, DAX Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz , et en mise en œuvre de solutions historisées. Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.