Consultant Data Analytics Senior (IT) / Freelance

Raedy; Paris; On-site; EUR 60,000 - 95,000; Full time

Job summary

Raedy recherche un Consultant Data Analytics Senior pour renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique, au sein d’une équipe internationale.

La mission vise fiabiliser la chaîne de traitement, des données brutes à la mise à disposition d’indicateurs et de tableaux de bord, en utilisant dbt et des solutions BI.

Vous recueillerez les besoins métiers, concevrez des modèles et participerez à l’amélioration de la gouvernance et de la performance des données.

Qualifications

• Expérience significative en modélisation de données et reporting.
• Maîtrise de dbt et de la restitution analytique.
• Capacité à transformer les besoins métiers en indicateurs.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des modèles de données avec dbt, incluant tests et documentation.
• Orchestrer et fiabiliser les pipelines de transformation des données.
• Concevoir des tableaux de bord métiers clairs et exploitables.
• Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et solutions analytiques.
• Améliorer la qualité, la gouvernance et la documentation des données.
• Participer à l’évolution de l’architecture Data et aux projets d’optimisation.

Skills

Data analytics

Data modeling

Dashboards

ETL pipelines

Stakeholder communication

Tools

dbt

Job description

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique.

La mission consiste à fiabiliser l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu’à la mise à disposition d’indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation.
• Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données.
• Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables.
• Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité, la gouvernance et la documentation des données.
• Participer aux évolutions de l’architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d’optimisation des performances et des coûts.

Atouts complémentaires

• Une expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus.
• Une expérience au sein d’organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.