Consultant Data Analyst Senior (H-F)

Arcane; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Arcane recrute un Chargé de Data Marketing à Paris pour livrer des projets d’exploitation des données propriétaires afin d'améliorer la performance marketing des clients. Vous piloterez des projets complexes et interagirez avec les clients; vous déployerez des dashboards multi sources (Data Studio/Looker/Tableau) et assurerez une approche méthodique avec une vision stratégique.

Idéalement, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en conseil Data Marketing et maîtrisez SQL, Python et les

Qualifications

• Formation grande école d’ingénieur ou de commerce, spécialisation Data avec >3 ans d’expérience conseil Data Marketing.
• Expérience en gestion de projet et interlocuteur privilégié des clients.
• Expertise en stratégie digitale et vision au sein d’un écosystème digital.
• Maîtrise d’outils BI et data tooling (Data Studio/Looker/Tableau/Domo).

Responsibilities

• Gérer des projets data marketing de la prise de besoin au rendu.
• Concevoir et déployer des reportings multi sources pour piloter médias et stratégie.
• Activer des scénarios IA et optimiser les campagnes digitales.
• Accompagner les clients et favoriser l’adoption des solutions data.

Skills

Gestion de projet

Relation client

Conseil Data Marketing

Vision stratégique

SQL

Python

BigQuery

Data Visualization

Education

Grande école d’ingénieur ou de commerce

Tools

Data Studio

Looker

Tableau

Domo

Power BI

BigQuery

Job description

Au sein de l’équipe Data, tu auras pour mission de livrer des projets pour accompagner les clients dans l’exploitation de leurs données propriétaires au service de leur performance marketing intégrant les volets suivants :

• Projets d’analyse de données avancés à des fins de définition de la stratégie marketing et de l’activation digitale : Par exemple aider les clients Arcane à mieux connaître leur inventaire produits (base de données client/ mix média etc.) en utilisant des méthodologies de scoring et segmentation (analyse descriptive ou machine learning) et identifier comment actionner les groupes analysés sur des leviers digitaux (média/ personnalisation onsite / CRM etc.) pour maximiser l’atteinte des objectifs de nos clients.
• Projets de mise en place de reportings automatisés multi sources, à des fins de pilotage média ou stratégique.
• Intégration et orchestration des données de ventes, publicitaires, catalogue produits, CRM, données 3rd Party. Mise en évidence des insights métiers & business sur des outils de reportings du marché. (Data Studio / Looker / Tableau / Domo, etc.)
• Projet d’automatisation : définition et implémentation de scénarios d’activation de données pour :
• Optimiser dynamiquement les leviers digitaux ( création / activation / désactivation / modification de campagnes). Automatiser des process métiers (prise de besoin automatisée via des formulaires / mails automatiques / gestion de projet etc.)
• Participer à l’adoption et déploiement de solution IA (data collection, semantic layer, advanced data visualisation) au sein de l’organisation, en collaboration avec les taskforces IA interne

De formation grande école d’ingénieur ou de commerce, spécialisé Data avec une expérience en conseil Data Marketing de plus de 3 ans :

• Tu es expérimenté en gestion de projet en étant l’interlocuteur privilégié de tes clients. Tu sais mener en autonomie un projet, de la prise de besoin au rendu final.
• Tu as une expérience significative en cabinet de conseil Data Marketing ou agence media sur des projets Data liés à l'acquisition digitale.
• Tu possèdes une expertise reconnue et une très bonne vision stratégique au sein d’un écosystème digital.
• Tu maîtrises des outils comme Bigquery et les langages SQL & Python.
• Tu maîtrises des outils de visualisation de données comme Data Studio, Power BI, Tableau, Domo etc.

Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.