PMO / Chef de projet transverse Data & IA

Global Experts Consulting; Nanterre; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Job summary

Une entreprise de conseil recherche un professionnel pour structurer et piloter les projets en Data, IT et IA. Vous serez responsable de la mise en place d'un cockpit de pilotage, de la définition des KPI d'adoption et d'usage, ainsi que de l'automatisation de la collecte des données. Ce rôle implique une étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data, afin d'assurer la cohérence des initiatives au sein de l'organisation.

Qualifications

• Excellente capacité à structurer des projets complexes.
• Expérience en gestion de portefeuille de projets.
• Connaissance des KPI d’adoption et d’usage.

Responsibilities

• Structurer le pilotage du portefeuille projets en Data/IT/IA.
• Concevoir et mettre en place un cockpit de pilotage.
• Définir et industrialiser les KPI d’adoption et d’usage.

Job description

Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives Data, IT et IA, notre client a lancé plusieurs projets stratégiques (5 à 8 projets en parallèle).

À ce jour : Les projets sont lancés mais le pilotage global reste insuffisamment structuré.

Il existe un manque de visibilité consolidée sur l’avancement.

Surtout, l’organisation ne dispose pas de suivi fiable de l’adoption et de l’usage des solutions déployées.

L’enjeu est donc double :

• Structurer le pilotage du portefeuille projets
• Mettre en place un suivi de la valeur via l’adoption des outils

Objectifs de la mission :

• Structurer et piloter un portefeuille de projets Data / IT / IA
• Mettre en place un cockpit de pilotage centralisé
• Définir et industrialiser les KPI d’adoption et d’usage
• Assurer un suivi consolidé de la performance et de la valeur des projets
• Mettre en place des processus fluides et automatisés de collecte des données

Périmètre des missions :

1. Structuration du pilotage projet (PMO)

• Mettre en place un suivi de portefeuille projets (5 à 8 projets)
• Standardiser les outils et formats de reporting
• Assurer le suivi de l’avancement global et des statuts projets
• Produire une vision consolidée à destination du management

2. Construction d’un cockpit de pilotage

• Concevoir un outil centralisé de pilotage (dashboard/cockpit)
• Centraliser les informations projets dans un référentiel unique
• Définir différents niveaux de lecture (opérationnel → direction)
• Garantir la fiabilité et la lisibilité des données

3. Suivi de l’adoption et des usages (enjeu clé)

• Définir les KPI d’adoption des solutions Data / IA / IT
• Construire un “baromètre des usages”

Mesurer :

• l’adoption des outils
• la fréquence d’usage
• l’impact des solutions déployées
• Mettre en place un suivi centralisé des usages

4. Mise en place de processus et d’outils

• Concevoir un processus simple et fluide de remontée des données
• Automatiser autant que possible la collecte des indicateurs
• Fiabiliser les données utilisées pour le pilotage
• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des outils
• Interagir avec les équipes métiers, IT et Data
• Assurer la cohérence entre les initiatives locales et globales
• Contribuer à la structuration de la gouvernance DDSI