Confirmed Machine Learning Engineer (Productivity)

Doctrine; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Congés flexibles

Mobilité interne

Évènements collectifs

Formation annuelle 750€

Résumé du poste

Doctrine recherche un ingénieur ML/NLP pour construire et déployer des modèles de traitement du langage destinés à améliorer la productivité des professionnels du droit. Vous travaillerez en équipe avec des ingénieurs, des product managers et des designers dans un cadre produit-centric.

Le profil idéal combine NLP avancé, deep learning et une forte capacité à produire rapidement des prototypes en environnement réel, tout en maîtrisant le français et l’anglais.

Qualifications

• Expérience en NLP et deep learning pour construire des modèles de traitement du langage.
• Bonne maîtrise du développement Python et de prototypes en environment produit.
• Capacité à délivrer rapidement des prototypes dans un cadre orienté produit.

Responsabilités

• Développer des modèles NLP (ML ou non) pour aider nos clients à gagner en productivité (recherche documentaire, génération de documents, etc.).
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Collaborer avec ingénieurs, product managers et designers pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
• Contribuer à l’élaboration de la stratégie Engineering et diffuser les bonnes pratiques dans le chapter ML.
• Former et faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe.

Connaissances

NLP

Deep learning

Python

Description du poste

Notre mission

Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.

Notre conviction

Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.

Notre ambition

Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.

Notre réseau

Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.

Notre approche

Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.

Notre équipe

Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.

Le contexte

• Analyse de documents
• Rédaction automatisée des conclusions et documents juridiques
• Réflexion stratégique sur l’argumentation

Les missions

• Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider nos clients à être plus productif. Cela peut inclure l’aide à la recherche documentaire, l’aide à la génération de documents etc…
• Maintenir et monitorer ces modèles en production
• Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit
• Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques dans le chapter ML; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering
• Faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe

Le profil idéal

• Une expérience significative en terme de construction de produit reposée sur le NLP, tel quel la reconnaissance d’entités nommées, la classification de texte, le résumé de texte, la modélisation de topic, la génération de contenu etc…
• Une bonne connaissance du machine learning et en particuliers des modèles de deep learning
• Une capacité à délivrer rapidement des prototypes dans un environnement product-centric
• Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle
• L’envie d’identifier, d'analyser, et d'intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine
• Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes
• La maîtrise de la langue française et anglaise

Les à côtés du poste

• Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverse, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour :
• Partager des connaissances : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,…
• Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre
• Tu participeras également au recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.

Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine

• Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.
• Un onboarding très complet permettant une intégration et une montée en compétence rapides.
• Une aventure dans laquelle la formation et le partage des connaissances font partis du quotidien.
• Rejoindre une entreprise avec une vie d’équipe riche et dynamique : conférences, team-buildings, déjeuner, offsite, afterwork, etc.

Nos valeurs

• Challenge the status quo : nous défendons les idées audacieuses qui contribuent à l’évolution de tout un secteur.
• Liberty and responsibility : nous encourageons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.
• Knowledge is power : l'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous cherchons constamment à progresser.
• Release early, release often and listen to your customers : nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.

Nos avantages pour faire la différence

• Une politique de télétravail flexible permettant - selon les équipes - jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.
• Une politique de congés flexibles
• Des opportunités concrètes de mobilité interne
• Des évènements collectifs réguliers
• Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ pour toute formation en lien avec ton poste - et des formations en équipe ou pour toute l'entreprise
• Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être
• Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care et un accompagnement individuel allant jusqu’à 6 séances par an
• Une assurance santé avec Alan
• Une carte Swile pour tes tickets restaurants et ton forfait mobilité durable (66,60 euros par mois)
• Des réductions et avantages négociés grâce à notre CSE via la plateforme Happypal
• Un équipement de travail neuf chez Apple

Notre processus de recrutement

• Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu’on construit chez Doctrine
• Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.
• Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences
• Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.

(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)

Mesdames, autorisez-vous à candidater !

Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.

Diversité & inclusion

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas a nous en parler lors du process de recrutement.

Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté a chacun et chacune