NLP Engineer — Legal AI & Production ML

Doctrine; Paris; Hybride; EUR 85 000 - 125 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Budget formation 750€

Gymlib

Santé Alan

Tickets restaurants Swile

Mobilité interne

Formations internes

Résumé du poste

Doctrine, leader de l'IA juridique en Europe, recherche un ingénieur ML/NLP pour développer des modèles NLP en produit et améliorer l'argumentaire juridique via une IA avancée.

Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs, des product managers et des designers pour proposer des axes de développement produit et délivrer des prototypes en environnement product-centric. Poste hybride à Paris.

Qualifications

• Expérience significative en développement de produits basé sur le NLP.
• Bonne connaissance du machine learning et des modèles de deep learning.
• Capacité à délivrer rapidement des prototypes dans un environnement product-centric.
• Fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.
• Envie d’identifier et d’intégrer les dernières avancées scientifiques en IA.
• Maîtrise du développement Python et construction d’algorithmes.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Responsabilités

• Développer des modèles NLP (ML ou non) pour aider les clients à gagner en productivité (recherche documentaire, génération de documents, etc.).
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Collaborer avec ingénieurs, PM et designers pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques dans le chapter ML et à la stratégie d’Engineering.
• Former et faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe.

Connaissances

NLP produit

Deep learning

Python

Anglais

Description du poste

Doctrine, leader de l'IA juridique en Europe, recherche un ingénieur ML/NLP pour développer des modèles NLP en produit et améliorer l'argumentaire juridique via une IA avancée.

Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs, des product managers et des designers pour proposer des axes de développement produit et délivrer des prototypes en environnement product-centric. Poste hybride à Paris.